MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4221131871 · doi:10.1016/j.ajog.2022.03.028

Chorioamnionitis and risk of long-term neurodevelopmental disorders in offspring: a population-based cohort study

2022· article· en· W4221131871 sur OpenAlexaff
Eleni Tsamantioti, Sarka Lisonkova, Giulia M. Muraca, Anne K. Örtqvist, Neda Razaz

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Obstetrics and Gynecology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePreterm Birth and Chorioamnionitis
Établissements canadiensB.C. Women's Hospital & Health CentreUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesForskningsrådet om Hälsa, Arbetsliv och VälfärdStockholms Läns Landsting
Mots-clésMedicineChorioamnionitisHazard ratioOffspringCerebral palsyPopulationCohort studyConfidence intervalPediatricsAutismPregnancyRetrospective cohort studyProportional hazards modelCohortObstetricsGestational ageInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Evidence indicates that in utero exposure to chorioamnionitis might increase the risk of neurodevelopmental disorders in the offspring. However, findings on this topic have been inconsistent. OBJECTIVE: To examine the association between chorioamnionitis and neurodevelopmental disorders in offspring. STUDY DESIGN: This was a retrospective population-based cohort study in Sweden. A total of 2,228,280 singleton live births and stillbirths between 1998 and 2019 were included in our study population. Data on maternal characteristics and neurodevelopmental disorders in offspring were obtained by individual record-linkages of nationwide Swedish registries. Chorioamnionitis was identified using the National Medical Birth Register. Inpatient and outpatient diagnoses were obtained for cerebral palsy, autism, attention deficit hyperactivity disorder, epilepsy, and intellectual disability. Multivariable Cox proportional hazards regression was used to estimate the association between chorioamnionitis and each neurodevelopmental disorder with adjusted hazard ratios and 95% confidence intervals. A causal mediation analysis of the relationship between chorioamnionitis and neurodevelopmental disorders with preterm delivery (<37 weeks) was performed. RESULTS: A total of 5770 (0.26%) offspring were exposed to chorioamnionitis during pregnancy. During the study's follow-up time there were 4752 (0.21%) cases of cerebral palsy, 17,897 (0.80 %) cases of epilepsy, 50,570 (2.27 %) cases of autism, 114,087 (5.12%) cases of attention deficit hyperactivity disorder, and 14,574 (0.65%) cases of intellectual disability. After adjusting for potential confounders, exposure to chorioamnionitis increased the hazard ratios of cerebral palsy (adjusted hazard ratio, 7.43; 95% confidence interval, 5.90-9.37), autism (adjusted hazard ratio, 1.43; 95% confidence interval, 1.21-1.68), attention deficit hyperactivity disorder (adjusted hazard ratio, 1.17; 95% confidence interval, 1.03-1.33), and intellectual disability (adjusted hazard ratio, 1.99; 95% confidence interval, 1.53-2.58), whereas chorioamnionitis was not significantly associated with higher rates of epilepsy in offspring. Mediation analysis revealed that these associations were mainly explained through preterm delivery; however, increased risk was also observed among term infants. CONCLUSION: Chorioamnionitis increases the risk of neurodevelopmental disorders, particularly cerebral palsy, autism, attention deficit hyperactivity disorder, and intellectual disability. These associations were mainly mediated through preterm delivery. Efforts for timely identification and appropriate interventions to treat infections during pregnancy will have sustained benefits in reducing the burden of neurologic complications in children at the population level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,119
Score d'incertitude au seuil0,433

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAmerican Journal of Obstetrics and GynecologyMême sujetPreterm Birth and ChorioamnionitisTravaux en français237 207