Investigating the fate of polycyclic aromatic sulfur heterocycle compounds in spilled oils with a microcosm weathering experiment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract One of the common toxic compound groups in crude oils are the polycyclic aromatic sulfur heterocycles (PASHs) and their related alkylated forms (APASHs). Unlike commonly investigated polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) and their alkylated forms (APAHs), these sulfur containing compounds have not been extensively studied due to the lack of practical analytical methodology as well as expense and limited availability of chemical standards. In the current study, a newly developed polycyclic aromatic carbon (PAC) method was applied to analyze the various PASHs/APASHs in crude oil samples using PAHs as surrogate standards. To investigate the fate of PASHs/APASHs in spilled oils in the environment, microcosm systems containing various crude oils were prepared and exposed to the environment for two months, simulating the summer weather conditions of Canada’s west coast. The artificially weathered crude oil samples were analyzed for both PAH/APAH and PASH/APASH composition, and the results were compared to un-weathered counterparts of the oils. PASHs/APASHs were found to be affected by the microcosm weathering in similar ways to PAHs/APAHs. Fifteen PASHs and APASHs were found to be resistant to weathering and be potential candidates as biomarkers in oil spill forensic investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».