MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4221137716 · doi:10.21203/rs.3.rs-1420016/v1

Circulating levels of PCSK9, ANGPTL3 and Lp(a) in stage III breast cancers

2022· preprint· en· W4221137716 sur OpenAlexafffund
Emilie Wong Chong, France‐Hélène Joncas, Nabil G. Seidah, Frédéric Calon, Caroline Diorio, Anne Gangloff

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Lipids, and Metabolism
Établissements canadiensUniversité LavalMontreal Clinical Research InstituteCentre hospitalier universitaire de Québec
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéCentre Hospitalier Universitaire de QuébecFondation du cancer du sein du QuébecUniversité Laval
Mots-clésMedicinePCSK9Breast cancerStage (stratigraphy)Internal medicineOncologyCancerCholesterolAdeptLipoproteinLDL receptorPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background/ Synopsis: Cholesterol plays an important role in sustaining tumor growth and metastasis in a large variety of cancers. New and powerful cholesterol-lowering drugs are being used in combination to treat cardiovascular diseases. Thus, it becomes intuitive to verify whether these drugs could be combined to induce a cholesterol shortage sufficient to impede tumor progression. Circulating levels of the targets of a new generation of lipid-lowering drugs have not been fully investigated in cancers. Given that drugs directed against PCSK9 (evolocumab, alirocumab, inclisiran), ANGPTL3 (evinacumab) and Lp(a) (pelacarsen) are available, it becomes important to assess circulating levels of these drug targets and their role in cancers. Objective/Purpose: To compare circulating levels of PCSK9, ANGPTL3, and Lp(a) in women with stage III breast cancer versus women with premalignant or benign breast lesions. Methods: Twenty-three plasma samples from women diagnosed with a stage III breast cancer (ductal, lobular or mixed) were matched for age with twenty-three plasma samples from women bearing premalignant (stage 0, n=9) or benign (n= 14) breast lesions. The lipid profile (Apo B, total cholesterol, HDL cholesterol and triglycerides levels) and Lp(a) were measured on a Roche Modular analytical platform, whereas LDL levels were calculated with the Friedewald formula. ANGPTL3 and PCSK9 plasma levels were quantitated by ELISA. All statistical analyses were performed using SAS software version 9.4. Results: PCSK9 levels were significantly higher in women with stage III breast cancer compared to age-matched counterparts presenting a benign lesion (95.9 +/- 27.1 ng/mL vs . 78.5 +/- 19.3 ng/mL, p<0.05, n=14). Moreover, PCSK9 levels positively correlated with breast disease severity (benign, stage 0, stage III) (Rho=0.34, p<0.05, n=46). In contrast, ANGPTL3 and Lp(a) plasma levels did not display any association with breast disease status and lipids did not correlate with disease severity. Conclusion: In this cohort of 46 women, PCSK9 levels increased along with the severity of breast disease. Given that PCSK9 plays an important role in maintaining cholesterolemia and has been shown to degrade MHC-I on tumor cells, impeding immune T-cells response to tumors, the association between PCSK9 levels and breast disease severity needs to be further investigated in larger studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,767
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueResearch SquareMême sujetCancer, Lipids, and MetabolismTravaux en français237 207