THE STABILIZATAION OF C-MYC BY THE NOVEL CELL CYCLE REGULATOR, SPY1, DECREASES EFFICACY OF BREAST CANCER TREATMENTS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose c-Myc is frequently upregulated in breast cancers, however, targeting c-Myc has proven to be a challenge. Targeting of downstream mediators of c-Myc, such as the ‘cyclin-like’ cell cycle regulator Spy1, may be a viable therapeutic option in a subset of breast cancer subtypes. Methods Mouse mammary tumour cells isolated from MMTV-Myc mice and human breast cancer cell lines were used to manipulate Spy1 levels followed by tamoxifen or chemotherapeutic treatment with a variety of endpoints. Patient samples from TNBC patients were obtained and constructed into a TMA and stained for c-Myc and Spy1 protein levels. Results Over time, MMTV-Myc cells show a decreased response to tamoxifen treatment with increasing levels of Spy1 in the tamoxifen-resistant cells. shRNA against Spy1 re-establishes tamoxifen sensitivity. Spy1 was found to be highly elevated in human TNBC cell and patient samples, correlating to c-Myc protein levels. c-Myc was found to be stabilized by Spy1 and knocking down Spy1 in TNBC cells shows a significant increase in response to chemotherapy treatments. Conclusions Understanding the interplay between protein expression level and response to treatment is a critical factor in developing novel treatment options for breast cancer patients. These data have shown a connection between Spy1 and c-Myc protein levels in more aggressive breast cancer cells and patient samples. Furthermore, targeting c-Myc has proven difficult, these data suggest targeting Spy1 even when c-Myc is elevated can confer an advantage to current chemotherapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».