Notice bibliographique
Résumé
“Credit-worthiness” accounts of the value of knowledge focus on the exercise of agency as the source of value in question. This focus is shared by an approach suggested by Sally Haslanger to the value of belief (and thus true belief). The standard examples and counterexamples from the “value of knowledge” literature treat the relevant sort of agency in fundamentally individualistic terms. But recent work on relational autonomy recommends that we think of agency as fundamentally socially embedded. This reorientation not only disarms a standard objection to the “credit-worthiness” approach, but suggests that the putative counterexample is actually a paradigm-case of the exercise of epistemic agency for creatures like us. In so doing, it also exhibits the agency-based account of the value of knowledge and its main competitor, which focuses on the status of potential informants, as two sides of the same coin. Meanwhile, epistemic agency is an essential component of agency tout court. Effective action requires information. But perhaps the possession of information can take other forms than the having of true beliefs. Paul Churchland characterizes what’s peculiar to belief in terms of the sentential form in “that”-clauses in belief attributions. The alternatives that he envisages divorce informational content from sentence content. But for creatures like us, sentences are the basic units of communication of information. If our agency is paradigmatically exercised in socially embedded contexts, an essential part of the picture is that our information be in substantial measure communicable in sentences, i.e., that it take the form of beliefs. So the socially-oriented version of the agency-based approach to the value of knowledge also confirms Haslanger’s hunch that the value of belief can be vindicated and developed in terms of the role of belief in the exercise of agency for creatures like us.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».