An Open Social Scholarship Path for the Humanities
Notice bibliographique
Résumé
Open digital scholarship is significant for facilitating public access to and engagement with research, and as a foundation for growing digital scholarly infrastructure around the world today and in the future. But the path to adopting open, digital scholarship on a national—never mind international—scale is challenged by several real, pragmatic issues. In this article, we consider these issues as well as proactive strategies for the realization of robust, inclusive, publicly engaged, open scholarship in digital form. We draw on the INKE Partnership’s central goal of fostering open social scholarship (academic practice that enables the creation, dissemination, and engagement of open research by specialists and non-specialists in accessible and significant ways). In doing so, we look to pursue more open, and more social, scholarly activities through knowledge mobilization, community training, public engagement, and policy recommendations in order to understand and address challenges facing digital scholarly communication. We then provide tangible details, outlining how the INKE Partnership puts open social scholarship theory into practice, with an eye to a more open and engaged future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,054 | 0,056 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,058 |
| Communication savante | 0,052 | 0,071 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,068 |
| Intégrité de la recherche | 0,024 | 0,030 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».