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Enregistrement W4223426472 · doi:10.3998/jep.1973

An Open Social Scholarship Path for the Humanities

2022· article· en· W4223426472 sur OpenAlex
Alyssa Arbuckle, Ray Siemens, Jon Bath, Constance Crompton, Laura Estill, Tanja Niemann, Jon Saklofkse, Lynne Siemens

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Electronic Publishing · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWikis in Education and Collaboration
Établissements canadiensSt. Francis Xavier UniversityUniversity of OttawaAcadia UniversityUniversité de MontréalUniversity of SaskatchewanUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScholarshipDigital scholarshipEngaged scholarshipPublic relationsGeneral partnershipPublic engagementDigital humanitiesPolitical scienceScholarly communicationSociologyCommunity engagementWorld Wide WebComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Open digital scholarship is significant for facilitating public access to and engagement with research, and as a foundation for growing digital scholarly infrastructure around the world today and in the future. But the path to adopting open, digital scholarship on a national—never mind international—scale is challenged by several real, pragmatic issues. In this article, we consider these issues as well as proactive strategies for the realization of robust, inclusive, publicly engaged, open scholarship in digital form. We draw on the INKE Partnership’s central goal of fostering open social scholarship (academic practice that enables the creation, dissemination, and engagement of open research by specialists and non-specialists in accessible and significant ways). In doing so, we look to pursue more open, and more social, scholarly activities through knowledge mobilization, community training, public engagement, and policy recommendations in order to understand and address challenges facing digital scholarly communication. We then provide tangible details, outlining how the INKE Partnership puts open social scholarship theory into practice, with an eye to a more open and engaged future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,839
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0050,000
Communication savante0,0070,006
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle