FE Modelling and Simulation of the Size Effect of RC T-Beams Strengthened in Shear with Externally Bonded FRP Fabrics
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study is to conduct a finite-element (FE) numerical study to assess the effect of size on the shear resistance of reinforced concrete (RC) beams strengthened in shear with externally bonded carbon fibre-reinforced polymer (EB-CFRP). Although a few experimental studies have been done, there is still a lack of FE studies that consider the size effect. Experimental tests are time-consuming and costly and cannot capture all the complex and interacting parameters. In recent years, advanced numerical models and constitutive laws have been developed to predict the response of laboratory tests, particularly for issues related to shear resistance of RC beams, namely, the brittle response of concrete in shear and the failure modes of the interface layer between concrete and EB-CFRP (debonding and delamination). Numerical models have progressed in recent years and can now capture the interfacial shear stress along the bond and the strain profile along the fibres and the normalized main diagonal shear cracks. This paper presents the results of a nonlinear FE numerical study on nine RC beams strengthened in shear using EB-CFRP composites that were tested in the laboratory under three series, each containing three sizes of geometrically similar RC beams (small, medium, and large). The results reveal that numerical studies can predict experimental results with good accuracy. They also confirm that the shear strength of concrete and the contribution of CFRP to shear resistance decrease as the size of beams increases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».