PD-1 Blockade in Solid Tumors with Defects in Polymerase Epsilon
Notice bibliographique
Résumé
Missense mutations in the polymerase epsilon (POLE) gene have been reported to generate proofreading defects resulting in an ultramutated genome and to sensitize tumors to checkpoint blockade immunotherapy. However, many POLE-mutated tumors do not respond to such treatment. To better understand the link between POLE mutation variants and response to immunotherapy, we prospectively assessed the efficacy of nivolumab in a multicenter clinical trial in patients bearing advanced mismatch repair-proficient POLE-mutated solid tumors. We found that only tumors harboring selective POLE pathogenic mutations in the DNA binding or catalytic site of the exonuclease domain presented high mutational burden with a specific single-base substitution signature, high T-cell infiltrates, and a high response rate to anti-PD-1 monotherapy. This study illustrates how specific DNA repair defects sensitize to immunotherapy. POLE proofreading deficiency represents a novel agnostic biomarker for response to PD-1 checkpoint blockade therapy. SIGNIFICANCE: POLE proofreading deficiency leads to high tumor mutational burden with high tumor-infiltrating lymphocytes and predicts anti-PD-1 efficacy in mismatch repair-proficient tumors. Conversely, tumors harboring POLE mutations not affecting proofreading derived no benefit from PD-1 blockade. POLE proofreading deficiency is a new tissue-agnostic biomarker for cancer immunotherapy. This article is highlighted in the In This Issue feature, p. 1397.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».