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Enregistrement W4223445390 · doi:10.1088/1755-1315/1011/1/012043

Evolution and origin of global glaciers and their impacts on the environment

2022· article· en· W4223445390 sur OpenAlexaboutno aff
Bingyu Cui, Junyi Li, Junlong Wu

Notice bibliographique

RevueIOP Conference Series Earth and Environmental Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlacierGlobal warmingSurgeGeologyGlacier mass balanceRock glacierClimate changePhysical geographyTidewater glacier cycleGlacier morphologyArcticAccumulation zoneClimatologyOceanographyCryosphereGeomorphologyGeographySea iceAntarctic sea iceArctic ice packIce stream

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Glacier is one of the most important freshwater resources. However, the situation of glaciers is changed nowadays because of global warming. This study aimed at two types of glaciers, and analyzed their evolution, origin and impacts on the environment. As for typical melting glaciers, the Vatnajokull glacier and Urumqi Glacier No.1, Tianshan Mountains gradually melt over time. Their causes are related to atmospheric River events, black carbon pollutants, ice recycling, global warming, and human activities. The impacts of glacier retreat mainly include sea-level rise and can alleviate global warming and cause surface deformation. However, there are some “weird” glaciers because they are expanded in the past few years rather than shrinking. Those glaciers are highly concentrated in the Karakoram, Pamir Mountains, Svalbard, the Canadian Arctic islands, Alaska, and Iceland, which are called surged-type glaciers. Hydrological control, thermal regime, deformable bed hypothesis, and critical mass are reasons for glacier expansion. There is no clear and unified opinion on the advantages or disadvantages of glacier expansion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,802

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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