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Enregistrement W4223456116 · doi:10.1016/j.jclinepi.2022.04.005

How are randomized clinical trials ethically justified? A systematic scoping review and thematic analysis of reasons that ethically justify randomized clinical trials

2022· article· en· W4223456116 sur OpenAlexafffund
Mark Fedyk, Brian Dewar, Lucas Jurkovic, Stephanie Chevrier, Simon Kitto, R Rodriguez, Raphael Saginur, Dar Dowlatshahi, Robert Fahed, Michel Shamy

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Epidemiology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensUniversity of OttawaOttawa Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of OttawaHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésRandomized controlled trialThematic analysisNormativeData extractionCoding (social sciences)Protocol (science)PsychologySystematic reviewClinical trialMEDLINEMedicineAlternative medicineApplied psychologyEpistemologyQualitative researchSociologySocial sciencePathologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: We set out to identify and count the types of reasons that are used in contemporary scholarship about the ethical permissibility of randomized trials, with the goal of developing a finer grained taxonomy of reasons than what is currently used by most participants in this literature. Because of its central role in justifying normative conclusions about randomized clinical trials (RCTs), we paid particular attention to both uses of the keyword "equipoise" and to the different concepts associated with it. METHODS: We conducted a scoping review to identify articles that included arguments that were likely to express reasons justifying RCTs. Text excerpts that expressed reasoning about the ethical permissibility of RCTs were extracted from relevant papers, and our data were generated by coding these excerpts using a mixed-methods protocol that fused elements of a grounded analysis and thematic coding. In our study, each theme corresponded to a specific type of reason that was contentful and stable when applied to our corpus of text extracts. RESULTS: Our search, screening, and text extraction process yielded 1,335 unique text excerpts, which then formed the basis of our coding. Although we found that 16 themes were sufficient to saturate this corpus, slightly less than 100% of our excerpts were covered by just 10 themes. We also tracked uses of 16 keywords in the text excerpts to explore whether there was any relationship between the keywords and our themes and found that keywords frequently did not cooccur with the presence of our themes. CONCLUSIONS: Our data and analysis support the conclusion that there is significant diversity in the types of reasons offered to justify RCTs; 10 themes effectively captured all the text excerpts we analyzed, and these themes cannot be reduced to the occurrence of relevant keywords. This result highlights how individuals and organizations may use different reasons to consider randomized trials to be justified and even when they use similar language the concepts they are referencing may not be consistent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,595
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,799
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,405
Score d'incertitude au seuil0,500

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,5950,799
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,007
Bibliométrie0,0330,026
Études des sciences et des technologies0,0070,020
Communication savante0,0160,020
Science ouverte0,0050,010
Intégrité de la recherche0,0100,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,955
Tête enseignante GPT0,729
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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