5-Azacytidine Downregulates the Proliferation and Migration of Hepatocellular Carcinoma Cells In Vitro and In Vivo by Targeting miR-139-5p/ROCK2 Pathway
Notice bibliographique
Résumé
Background: For hepatocellular carcinoma (HCC), effective therapeutic approaches are lacking. As aberrant gene methylation is a major contributor to HCC development, demethylating drugs such as 5-azacytidine (5-Aza) have been proposed. As most 5-Aza mechanisms of action are unknown, we investigated its phenotypic/molecular effects. Methods: 5-Aza effects were examined in the human HCC cell lines JHH-6/HuH-7 and in the rat cell-line N1-S1. We also employed a xenograft mouse model (HuH-7), a zebrafish model (JHH-6), and an orthotopic syngeneic rat model (N1-S1) of HCC. Results: 5-Aza downregulated cell viability/growth/migration/adhesion by upregulating miR-139-5p, which in turn downregulated ROCK2/cyclin D1/E2F1 and increased p27kip1, resulting in G1/G0 cell accumulation. Moreover, a decrease in cyclin B1 and an increase in p27kip1 led to G2/M accumulation. Finally, we observed a decrease in MMP-2 levels, a stimulator of HCC cell migration. Aza effects were confirmed in the mouse model; in the zebrafish model, we also demonstrated the downregulation of tumor neo-angiogenesis, and in the orthotopic rat model, we observed impaired N1-S1 grafting in a healthy liver. Conclusion: We demonstrate for the first time that 5-Aza can impair HCC development via upregulation of miR-139-5p, which in turn impairs the ROCK2/cyclin D1/E2F1/cyclin B1 pro-proliferative pathway and the ROCK2/MMP-2 pro-migratory pathway. Thus, we provide novel information about 5-Aza mechanisms of action and deepen the knowledge about the crosstalk among ROCK2/cyclin D1/E2F1/cyclin B1/p27kip1/MMP-2 in HCC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».