Towards Selective Binding to the GLUT5 Transporter: Synthesis, Molecular Dynamics and In Vitro Evaluation of Novel C-3-Modified 2,5-Anhydro-D-mannitol Analogs
Notice bibliographique
Résumé
Deregulation and changes in energy metabolism are emergent and important biomarkers of cancer cells. The uptake of hexoses in cancer cells is mediated by a family of facilitative hexose membrane-transporter proteins known as Glucose Transporters (GLUTs). In the clinic, numerous breast cancers do not show elevated glucose metabolism (which is mediated mainly through the GLUT1 transporter) and may use fructose as an alternative energy source. The principal fructose transporter in most cancer cells is GLUT5, and its mRNA was shown to be elevated in human breast cancer. This offers an alternative strategy for early detection using fructose analogs. In order to selectively scout GLUT5 binding-pocket requirements, we designed, synthesized and screened a new class of fructose mimics based upon the 2,5-anhydromannitol scaffold. Several of these compounds display low millimolar IC50 values against the known high-affinity 18F-labeled fructose-based probe 6-deoxy-6-fluoro-D-fructose (6-FDF) in murine EMT6 breast cancer cells. In addition, this work used molecular docking and molecular dynamics simulations (MD) with previously reported GLUT5 structures to gain better insight into hexose–GLUT interactions with selected ligands governing their preference for GLUT5 compared to other GLUTs. The improved inhibition of these compounds, and the refined model for their binding, set the stage for the development of high-affinity molecular imaging probes targeting cancers that express the GLUT5 biomarker.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».