Fatores de risco para a mortalidade em candidatos ao transplante de fígado em lista de espera: estudo de coorte retrospectivo
Notice bibliographique
Résumé
Nathalia Piccoli Prochnon e todos da gestão da Liga de Transplantes de Órgãos e Tecidos da EERP-USP, obrigada pelos momentos compartilhados de aprendizado.À Ana Rafaela Felippini, Michele Ogrizio Daguano e Kamilla Alice de Lima Ramachotte, obrigada por estarem dispostas a esclarecer minhas dúvidas e me ajudarem ao escrever meu projeto e durante o período da minha coleta de dados.À Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES), pela concessão da minha bolsa de doutorado.À Escola de Enfermagem de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo (EERP-USP), ao Programa de Pós-Graduação em Enfermagem Fundamental da EERP-USP e à Divisão de Cirurgia Digestiva do Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto -USP, pela infraestrutura e todo o suporte no desenvolvimento da minha tese de doutorado."Pois em verdade vos digo: bem-aventurado é o que guarda meus mandamentos, seja na vida ou na morte; e o que é fiel nas tribulações recebe maior recompensa no reino do céu.Por agora não podeis, com vossos olhos naturais, ver o desígnio de vosso Deus com respeito às coisas que virão mais tarde nem a glória que se seguirá depois de muitas tribulações.Pois após muitas tribulações vêm as bênçãos.Portanto, vem o dia em que sereis coroados de muita glória; ainda não é chegada a hora, mas está próxima".(DOUTRINA E CONVÊNIOS, 2006, p. 117) RESUMO MARQUES, Daniella Maia.Fatores de risco para a mortalidade em candidatos ao transplante de fígado em lista de espera: estudo de coorte retrospectivo.2021.97 f.Tese (Doutorado em Enfermagem Fundamental) -Escola de Enfermagem de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2021.O transplante de fígado é procedimento cirúrgico complexo que possibilita o tratamento de pessoas com doenças hepáticas progressivas, terminais e irreversíveis, promovendo a melhoria da qualidade de vida.Porém, a mortalidade em candidatos ao transplante de fígado é preocupação constante, tanto para os pacientes quanto para os profissionais da saúde.O objetivo geral do estudo foi estimar a taxa de incidência de mortalidade em candidatos ao transplante de fígado em lista de espera.Trata-se de estudo de coorte retrospectivo.A população foi composta por pacientes com idade ≥ 18 anos, de ambos os sexos e inscritos em lista de espera para o transplante de fígado, no período de 1 de janeiro de 2015 até 31 de julho de 2018.Com o auxílio de um roteiro, os dados foram transcritos de prontuários eletrônicos de hospital de nível terciário, do interior do estado de São Paulo.A coleta de dados foi realizada no período de outubro de 2020 até abril de 2021.A análise estatística foi realizada em duas etapas (descritiva e analítica).Curvas de sobrevivência bruta e estratificadas foram calculadas por meio do estimador produto de Kaplan-Meier.Para a identificação de fatores associados à mortalidade foram construídos modelos univariados, parciais e multivariados, utilizando-se os modelos de Cox Estendidos (Hazards proporcionais).Os dados foram analisados utilizando o software Stata (versão 13.1).No período delimitado do estudo, 284 inscrições foram realizadas para o transplante de fígado, sendo que a amostra da pesquisa foi composta de 177 candidatos, desses, 130 foram considerados censuras e 47 faleceram devido às complicações hepáticas.As médias de idade nas censuras e óbitos foram de 55,8 e 58,1 anos, respectivamente.A maioria dos pacientes era do sexo masculino nas censuras (74,6%) e óbitos (70,2%).O diagnóstico principal para indicação do transplante de fígado com frequência maior foi a cirrose alcoólica, tanto nas censuras (37,7%) quanto nos óbitos (34,0%).Na entrada da lista de espera, as médias do Model for End-stage Liver Disease (MELD) nas censuras e óbitos foram de 15,2 e 19,0 pontos, respectivamente.As médias do tempo de permanência na lista de espera, nas censuras e óbitos foram de 209,1 e 227,9 dias, respectivamente.A taxa geral de incidência de mortalidade foi de 0,18%.No modelo final 1, os fatores de risco independentes associados com a mortalidade foram a idade (Razão de hazards ajustada (aHR)=1,05; IC 95%:1,01-1,11), MELD na entrada da lista de espera (aHR=1,10; IC 95%:1,01-1,19), ascite (aHR=1,01; IC 95%: 1,01-1,02) e infecção (aHR= 1,02; IC95%; 1,01-1,03).No modelo final 2, os fatores de risco independentes foram a idade (aHR=1,06; IC 95%; 1,01-1,12), peritonite bacteriana espontânea (aHR=1,02; IC 95%: 1,00-1,03) e internação (aHR= 1,01; IC95%: 1,01-1,02).Os resultados do presente estudo produziram conhecimento sobre o perfil epidemiológico, complicações decorrentes da doença hepática, taxa de incidência de mortalidade e fatores de risco associados à mortalidade de candidatos ao transplante de fígado, sendo que as evidências geradas podem subsidiar a tomada de decisão do enfermeiro para o gerenciamento do cuidado de enfermagem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».