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Fatores de risco para a mortalidade em candidatos ao transplante de fígado em lista de espera: estudo de coorte retrospectivo

2022· dissertation· pt· W4223468961 on OpenAlexaff
Daniella Maia Marques

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Languagept
FieldMedicine
TopicLiver Disease and Transplantation
Canadian institutionsDiscovery Air (Canada)
Fundersnot available
KeywordsMedicineLiver transplantationCensoring (clinical trials)Retrospective cohort studyProportional hazards modelBivariate analysisCohortUnivariateSurvival analysisTransplantationUnivariate analysisIncidence (geometry)Multivariate analysisDemographyInternal medicineMultivariate statisticsStatisticsPathology

Abstract

fetched live from OpenAlex

Nathalia Piccoli Prochnon e todos da gestão da Liga de Transplantes de Órgãos e Tecidos da EERP-USP, obrigada pelos momentos compartilhados de aprendizado.À Ana Rafaela Felippini, Michele Ogrizio Daguano e Kamilla Alice de Lima Ramachotte, obrigada por estarem dispostas a esclarecer minhas dúvidas e me ajudarem ao escrever meu projeto e durante o período da minha coleta de dados.À Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES), pela concessão da minha bolsa de doutorado.À Escola de Enfermagem de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo (EERP-USP), ao Programa de Pós-Graduação em Enfermagem Fundamental da EERP-USP e à Divisão de Cirurgia Digestiva do Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto -USP, pela infraestrutura e todo o suporte no desenvolvimento da minha tese de doutorado."Pois em verdade vos digo: bem-aventurado é o que guarda meus mandamentos, seja na vida ou na morte; e o que é fiel nas tribulações recebe maior recompensa no reino do céu.Por agora não podeis, com vossos olhos naturais, ver o desígnio de vosso Deus com respeito às coisas que virão mais tarde nem a glória que se seguirá depois de muitas tribulações.Pois após muitas tribulações vêm as bênçãos.Portanto, vem o dia em que sereis coroados de muita glória; ainda não é chegada a hora, mas está próxima".(DOUTRINA E CONVÊNIOS, 2006, p. 117) RESUMO MARQUES, Daniella Maia.Fatores de risco para a mortalidade em candidatos ao transplante de fígado em lista de espera: estudo de coorte retrospectivo.2021.97 f.Tese (Doutorado em Enfermagem Fundamental) -Escola de Enfermagem de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2021.O transplante de fígado é procedimento cirúrgico complexo que possibilita o tratamento de pessoas com doenças hepáticas progressivas, terminais e irreversíveis, promovendo a melhoria da qualidade de vida.Porém, a mortalidade em candidatos ao transplante de fígado é preocupação constante, tanto para os pacientes quanto para os profissionais da saúde.O objetivo geral do estudo foi estimar a taxa de incidência de mortalidade em candidatos ao transplante de fígado em lista de espera.Trata-se de estudo de coorte retrospectivo.A população foi composta por pacientes com idade ≥ 18 anos, de ambos os sexos e inscritos em lista de espera para o transplante de fígado, no período de 1 de janeiro de 2015 até 31 de julho de 2018.Com o auxílio de um roteiro, os dados foram transcritos de prontuários eletrônicos de hospital de nível terciário, do interior do estado de São Paulo.A coleta de dados foi realizada no período de outubro de 2020 até abril de 2021.A análise estatística foi realizada em duas etapas (descritiva e analítica).Curvas de sobrevivência bruta e estratificadas foram calculadas por meio do estimador produto de Kaplan-Meier.Para a identificação de fatores associados à mortalidade foram construídos modelos univariados, parciais e multivariados, utilizando-se os modelos de Cox Estendidos (Hazards proporcionais).Os dados foram analisados utilizando o software Stata (versão 13.1).No período delimitado do estudo, 284 inscrições foram realizadas para o transplante de fígado, sendo que a amostra da pesquisa foi composta de 177 candidatos, desses, 130 foram considerados censuras e 47 faleceram devido às complicações hepáticas.As médias de idade nas censuras e óbitos foram de 55,8 e 58,1 anos, respectivamente.A maioria dos pacientes era do sexo masculino nas censuras (74,6%) e óbitos (70,2%).O diagnóstico principal para indicação do transplante de fígado com frequência maior foi a cirrose alcoólica, tanto nas censuras (37,7%) quanto nos óbitos (34,0%).Na entrada da lista de espera, as médias do Model for End-stage Liver Disease (MELD) nas censuras e óbitos foram de 15,2 e 19,0 pontos, respectivamente.As médias do tempo de permanência na lista de espera, nas censuras e óbitos foram de 209,1 e 227,9 dias, respectivamente.A taxa geral de incidência de mortalidade foi de 0,18%.No modelo final 1, os fatores de risco independentes associados com a mortalidade foram a idade (Razão de hazards ajustada (aHR)=1,05; IC 95%:1,01-1,11), MELD na entrada da lista de espera (aHR=1,10; IC 95%:1,01-1,19), ascite (aHR=1,01; IC 95%: 1,01-1,02) e infecção (aHR= 1,02; IC95%; 1,01-1,03).No modelo final 2, os fatores de risco independentes foram a idade (aHR=1,06; IC 95%; 1,01-1,12), peritonite bacteriana espontânea (aHR=1,02; IC 95%: 1,00-1,03) e internação (aHR= 1,01; IC95%: 1,01-1,02).Os resultados do presente estudo produziram conhecimento sobre o perfil epidemiológico, complicações decorrentes da doença hepática, taxa de incidência de mortalidade e fatores de risco associados à mortalidade de candidatos ao transplante de fígado, sendo que as evidências geradas podem subsidiar a tomada de decisão do enfermeiro para o gerenciamento do cuidado de enfermagem.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.004
Threshold uncertainty score0.017

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.013
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0030.003
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0000.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.012
GPT teacher head0.295
Teacher spread0.283 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2022
Admission routes1
Has abstractyes

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