Revolutionary struggle and its diffusion: A configurational analysis of the 2011 Arab Uprisings
Notice bibliographique
Résumé
Researchers of revolutionary waves argue that early cases diffuse mobilization to later cases which are, compared with their forerunners, disadvantaged as they have fewer favorable antecedent conditions and less strategic protagonists. Using fuzzy-set Qualitative Comparative Analysis (fsQCA) and comparative case studies, I examine the 2011 Arab Uprisings in order to ask: (1) Why does revolutionary struggle (mass mobilization to topple an existing regime) in a given region emerge in and then diffuse to some countries but not others? and (2) Why do the struggles vary in form—that is, in terms of social composition, action types, and demands? My study finds three configurations of antecedent conditions that favor the emergence of revolutionary struggle. The three “paths” follow a two-sided narrowing pattern: each successive path has fewer expected favorable conditions and yields a less expansive form of struggle. These paths account for the six national cases of “revolutionary struggle” in the region, and co-occur with one path leading to mass reformist struggle and several other paths leading to relative quiescence. Overall, the article demonstrates how specific antecedent conditions combine in causal ways amid the temporal unfolding of a revolutionary wave. Furthermore, by identifying the narrowing pattern of revolutionary diffusion, the article suggests that later struggles essentially reflect locally informed strategic rationales, not irrational emulation or externally driven emergent processes, as posited by previous studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».