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Enregistrement W4223484562 · doi:10.1016/j.jid.2022.03.013

T Helper 2 IL-4/IL-13 Dual Blockade with Dupilumab Is Linked to Some Emergent T Helper 17‒Type Diseases, Including Seronegative Arthritis and Enthesitis/Enthesopathy, but Not to Humoral Autoimmune Diseases

2022· article· en· W4223484562 sur OpenAlexaff
Charlie Bridgewood, Miriam Wittmann, Tom Macleod, ‬‬‬‬Abdulla Watad, Darren Newton, Kanchan Maji, Howard Amital, Giovanni Damiani, Sami Giryes, Nicola Luigi Bragazzi, Dennis McGonagle

Notice bibliographique

RevueJournal of Investigative Dermatology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueIL-33, ST2, and ILC Pathways
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesLeeds Biomedical Research CentreNational Institute for Health and Care ResearchNIHR Biomedical Research Centre, Royal Marsden NHS Foundation Trust/Institute of Cancer Research
Mots-clésMedicineImmunologySpondyloarthropathyArthritisPsoriatic arthritisPsoriasis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dupilumab, an IL-4/IL-13 receptor blocker, has been linked to emergent seronegative inflammatory arthritis and psoriasis that form part of the spondyloarthropathy spectrum. We systematically investigated patterns of immune disorders, including predominantly T helper 17‒(spondyloarthropathy pattern) and T helper 2‒mediated disorders and humoral autoimmune pattern diseases, using VigiBase, the World Health Organization's global pharmacovigilance of adverse drug reactions. Several bioinformatics databases and repositories were mined to couple dupilumab-related immunopharmacovigilance with molecular cascades relevant to reported findings. A total of 37,848 dupilumab adverse drug reaction cases were reported, with skin, eye, and musculoskeletal systems most affected. Seronegative arthritis (OR = 9.61), psoriasis (OR = 1.48), enthesitis/enthesopathy (OR = 12.65), and iridocyclitis (OR = 3.77) were highly associated. However, ankylosing spondylitis and inflammatory bowel disease were not conclusively associated. Overall, classic polygenic humoral‒mediated autoimmune diseases such as rheumatoid arthritis and systemic lupus erythematosus were not associated with dupilumab use. Pathway analysis identified several biological pathways potentially involved in dupilumab‒associated adverse drug reactions, including the fibroblast GF receptor (in particular, FGFR2) pathway. MicroRNAs analysis revealed the potential involvement of hsa-miR-21-5p and hsa-miR-335-5p. In conclusion, IL-4/IL-13 blockers are not unexpectedly protective against humoral autoimmune diseases but dynamically skew immune responses toward some IL-23/IL-17 cytokine pathway‒related diseases. IL-4/13 axis also plays a role in homeostatic tissue repair and we noted evidence for a link with ocular and arterial pathology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations122
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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