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Enregistrement W4223490928 · doi:10.3917/th.851.0003

Marge de manœuvre et prévention des troubles musculo-squelettiques : quelles perspectives ?

2022· article· fr· W4223490928 sur OpenAlex
Fabien Coutarel, Agnès Aublet‐Cuvelier, Sandrine Caroly, Nicole Vézina, Yves Roquelaure, Aude Cuny-Guerrier, Maxime Norval, Nathan Compan

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueLe travail humain · 2022
Typearticle
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La prévention des troubles musculo-squelettiques (TMS) liés au travail est une problématique importante en ergonomie et pour les ergonomes. Dans son article de 2019, Y. Lémonie porte une critique vigoureuse envers les différents travaux mobilisant la marge de manœuvre, dont les co-auteurs de cette réponse ont été des acteurs centraux. Cet article répond d’abord aux critiques de l’auteur concernant la marge de manœuvre. Nous montrons d’abord qu’un travail collectif est à l’œuvre pour enrichir et stabiliser l’usage du terme. Nous développons ensuite des arguments réfutant l’interprétation cognitiviste de l’auteur. Dans une seconde partie, nous interrogeons les propositions de l’auteur. Nous convergeons avec l’auteur sur le fait que la diversité motrice reprend des acquis de l’ergonomie. Nous discutons ensuite de la variabilité motrice : si elle constitue une problématique de recherche prometteuse, plusieurs difficultés et questionnements empêchent de préciser à ce jour comment elle pourrait nourrir la prévention et l’intervention des ergonomes. Nous discutons ensuite des perspectives relatives aux futures recherches sur la marge de manœuvre. Nous défendons globalement la pertinence de poursuivre l’élaboration du concept de marge de manœuvre pour rendre compte des possibilités effectives que construit une personne pour faire face aux variabilités des situations de travail. Nous inscrivons ces travaux dans une ontologie relationnelle, où la marge de manœuvre constitue l’espace de l’activité, où s’inscrit et se construit la relation dynamique, asymétrique et conflictuelle du sujet à son monde. Nous distinguons la marge de manœuvre (au singulier) des marges de manœuvre (au pluriel). Ces dernières sont les conditions antécédentes de l’activité : organisationnelles, procédurales, temporelles, spatiales, etc. Nous discutons enfin des conditions de l’interpellation scientifique au sujet de l’efficacité des interventions ergonomiques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,554
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle