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Record W4223490928 · doi:10.3917/th.851.0003

Marge de manœuvre et prévention des troubles musculo-squelettiques : quelles perspectives ?

2022· article· fr· W4223490928 on OpenAlex
Fabien Coutarel, Agnès Aublet‐Cuvelier, Sandrine Caroly, Nicole Vézina, Yves Roquelaure, Aude Cuny-Guerrier, Maxime Norval, Nathan Compan

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

affAt least one author lists a Canadian institution in the pinned OpenAlex snapshot.

Bibliographic record

VenueLe travail humain · 2022
Typearticle
Languagefr
FieldMedicine
TopicMusculoskeletal pain and rehabilitation
Canadian institutionsUniversité du Québec à Montréal
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

La prévention des troubles musculo-squelettiques (TMS) liés au travail est une problématique importante en ergonomie et pour les ergonomes. Dans son article de 2019, Y. Lémonie porte une critique vigoureuse envers les différents travaux mobilisant la marge de manœuvre, dont les co-auteurs de cette réponse ont été des acteurs centraux. Cet article répond d’abord aux critiques de l’auteur concernant la marge de manœuvre. Nous montrons d’abord qu’un travail collectif est à l’œuvre pour enrichir et stabiliser l’usage du terme. Nous développons ensuite des arguments réfutant l’interprétation cognitiviste de l’auteur. Dans une seconde partie, nous interrogeons les propositions de l’auteur. Nous convergeons avec l’auteur sur le fait que la diversité motrice reprend des acquis de l’ergonomie. Nous discutons ensuite de la variabilité motrice : si elle constitue une problématique de recherche prometteuse, plusieurs difficultés et questionnements empêchent de préciser à ce jour comment elle pourrait nourrir la prévention et l’intervention des ergonomes. Nous discutons ensuite des perspectives relatives aux futures recherches sur la marge de manœuvre. Nous défendons globalement la pertinence de poursuivre l’élaboration du concept de marge de manœuvre pour rendre compte des possibilités effectives que construit une personne pour faire face aux variabilités des situations de travail. Nous inscrivons ces travaux dans une ontologie relationnelle, où la marge de manœuvre constitue l’espace de l’activité, où s’inscrit et se construit la relation dynamique, asymétrique et conflictuelle du sujet à son monde. Nous distinguons la marge de manœuvre (au singulier) des marges de manœuvre (au pluriel). Ces dernières sont les conditions antécédentes de l’activité : organisationnelles, procédurales, temporelles, spatiales, etc. Nous discutons enfin des conditions de l’interpellation scientifique au sujet de l’efficacité des interventions ergonomiques.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Theoretical or conceptual · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.554
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0080.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.013
GPT teacher head0.290
Teacher spread0.277 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it