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Enregistrement W4223495240 · doi:10.55524/ijirem.2022.9.1.52

A Review Paper on Natural and Synthetic Refrigerants

2022· review· en· W4223495240 sur OpenAlexaboutno aff
Pooran Singh, Jitendra Jitendra

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRefrigeration and Air Conditioning Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefrigerantMontreal ProtocolOzone layerEnvironmental scienceGreenhouse gasOzone depletionAir conditioningRefrigerationGlobal warmingWaste managementProcess engineeringClimate changeOzoneEnvironmental engineeringMeteorologyEngineeringGas compressorGeographyEcologyMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Montreal Protocol (1987) prohibited halogenated hydrocarbons with a high ozone depletion potential (ODP) because of their harmful effects on the ozone layer, which protects the earth from UV radiation. The greenhouse gases (GHG) utilized in contemporary refrigeration, air conditioning, and heat-pumping systems are subject to a time-limited permit term under the Kyoto Protocol (1997). The European Union law (2014) and the Paris Accord (2016) place a significant emphasis on the phase-out of hazardous synthetic refrigerants in order to prevent ozone depletion and reverse climate change impacts. The usage of natural refrigerants results in no net increase in greenhouse gas (GHG) emissions in the environment. Extensive research is being conducted globally to adapt and alter current cooling and heating systems utilizing natural refrigerants. This study uses the Refrigerant Qualitative Parametric (RQP) quantification model to examine timeworn, current, and next-generation refrigerants in order to aid the refrigerant selection process. It is calculated using the arithmetic sums of real refrigerant parametric values adjusted to corresponding ideal values. This model may aid in the selection of alternative refrigerants for temporary replacement of CFCs with HCFCs or HFCs, and eventual replacement of HCFCs or HFCs with low GWP and ODP synthetic and natural refrigerants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,957
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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