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Enregistrement W4223501105 · doi:10.3389/fbuil.2022.833167

Probabilistic Fatigue Fragility Curves for Overhead Transmission Line Conductor-Clamp Assemblies

2022· article· en· W4223501105 sur OpenAlexafffund
Oluwafemi Olumide Thomas, Luc Chouinard, Sébastien Langlois

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Built Environment · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical stress and fatigue analysis
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les Technologies
Mots-clésFrettingConductorProbabilistic logicStructural engineeringElectrical conductorEngineeringOverhead (engineering)ResidualTransmission lineElectric power transmissionDissipationCatastrophic failureMaterials scienceComputer scienceAlgorithmElectrical engineeringPhysicsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The residual life of transmission line overhead conductors under conditions of fretting fatigue is an important asset management issue for electric network operators. The current industry practice for overhead conductor residual life estimation relies heavily on experimentally generated fatigue curves or rule-based expert systems. The current experiment-based methods do not consider specific conductor-clamp configurations and are based on the simple flexion model. This approach results in large uncertainties in service life predictions and are limited to a failure criterion based on the first wire failure in the conductor. Rule-based expert systems also have limited applicability since they lack physical representation of the fretting fatigue process. Given the limitations of the current methods, the objective of this work is to propose a framework that combines physics-based models and probability theory to estimate the residual life of overhead conductors considering either single or multiple wire failure criteria. To illustrate this procedure, a finite element model of a Bersfort conductor-clamp system is used to assess the contact conditions and internal stress states in the wires of the conductor. Results from the numerical model are then used to develop a fretting fatigue criterion that is a function of the contact energy dissipation mechanisms, contact stresses, and the plain fatigue resistance of the wires. Probability of failure of each contact point between wires and between wires and clamp is computed using the fretting fatigue criterion. With this information, the most probable locations of fretting fatigue failure are identified in the conductor. The predictions for the locations of failure are validated with available literature data for the same conductor-clamp configuration. Given the probabilities of failures at each contact point, the probability of failure of the conductor is derived with the Poisson binomial distribution. Fragility curves are presented for the first through the third wire failures in the conductor. The fragility curves are validated through comparisons with available literature data on the same conductor-clamp configuration. Fatigue curves are also generated from the fragility model for the first wire failure and compared against experimentally generated fatigue curves.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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