Neuroprotective Effects of PARP Inhibitors in Drosophila Models of Alzheimer’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
Alzheimer’s disease (AD) is an irreversible age-related neurodegenerative disorder clinically characterized by severe memory impairment, language deficits and cognitive decline. The major neuropathological hallmarks of AD include extracellular deposits of the β-amyloid (Aβ) peptides and cytoplasmic neurofibrillary tangles (NFTs) of hyperphosphorylated tau protein. The accumulation of plaques and tangles in the brain triggers a cascade of molecular events that culminate in neuronal damage and cell death. Despite extensive research, our understanding of the molecular basis of AD pathogenesis remains incomplete and a cure for this devastating disease is still not available. A growing body of evidence in different experimental models suggests that poly(ADP-ribose) polymerase-1 (PARP-1) overactivation might be a crucial component of the molecular network of interactions responsible for AD pathogenesis. In this work, we combined genetic, molecular and biochemical approaches to investigate the effects of two different PARP-1 inhibitors (olaparib and MC2050) in Drosophila models of Alzheimer’s disease by exploring their neuroprotective and therapeutic potential in vivo. We found that both pharmacological inhibition and genetic inactivation of PARP-1 significantly extend lifespan and improve the climbing ability of transgenic AD flies. Consistently, PARP-1 inhibitors lead to a significant decrease of Aβ42 aggregates and partially rescue the epigenetic alterations associated with AD in the brain. Interestingly, olaparib and MC2050 also suppress the AD-associated aberrant activation of transposable elements in neuronal tissues of AD flies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».