Neuroprotective Effects of PARP Inhibitors in Drosophila Models of Alzheimer’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
Alzheimer’s disease (AD) is an irreversible age-related neurodegenerative disorder clinically characterized by severe memory impairment, language deficits and cognitive decline. The major neuropathological hallmarks of AD include extracellular deposits of the β-amyloid (Aβ) peptides and cytoplasmic neurofibrillary tangles (NFTs) of hyperphosphorylated tau protein. The accumulation of plaques and tangles in the brain triggers a cascade of molecular events that culminate in neuronal damage and cell death. Despite extensive research, our understanding of the molecular basis of AD pathogenesis remains incomplete and a cure for this devastating disease is still not available. A growing body of evidence in different experimental models suggests that poly(ADP-ribose) polymerase-1 (PARP-1) overactivation might be a crucial component of the molecular network of interactions responsible for AD pathogenesis. In this work, we combined genetic, molecular and biochemical approaches to investigate the effects of two different PARP-1 inhibitors (olaparib and MC2050) in Drosophila models of Alzheimer’s disease by exploring their neuroprotective and therapeutic potential in vivo. We found that both pharmacological inhibition and genetic inactivation of PARP-1 significantly extend lifespan and improve the climbing ability of transgenic AD flies. Consistently, PARP-1 inhibitors lead to a significant decrease of Aβ42 aggregates and partially rescue the epigenetic alterations associated with AD in the brain. Interestingly, olaparib and MC2050 also suppress the AD-associated aberrant activation of transposable elements in neuronal tissues of AD flies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».