Inhibition of epigenetic reader proteins by apabetalone counters inflammation in activated innate immune cells from Fabry disease patients receiving enzyme replacement therapy
Notice bibliographique
Résumé
Fabry disease (FD) is a rare X-linked disorder of lipid metabolism, characterized by the accumulation of globotriaosylceramide (Gb3) due to defective the lysosomal enzyme, α-galactosidase. Gb3 deposits activate immune-mediated systemic inflammation, ultimately leading to life-threatening consequences in multiple organs such as the heart and kidneys. Enzyme replacement therapy (ERT), the standard of care, is less effective with advanced tissue injury and inflammation in patients with FD. Here, we showed that MCP-1 and TNF-α cytokine levels were almost doubled in plasma from ERT-treated FD patients. Chemokine receptor CCR2 surface expression was increased by twofold on monocytes from patients with low eGFR. We also observed an increase in IL12B transcripts in unstimulated peripheral blood mononuclear cells (PBMCs) over a 2-year period of continuous ERT. Apabetalone is a clinical-stage oral bromodomain and extra terminal protein inhibitor (BETi), which has beneficial effects on cardiovascular and kidney disease related pathways including inflammation. Here, we demonstrate that apabetalone, a BD2-selective BETi, dose dependently reduced the production of MCP-1 and IL-12 in stimulated PBMCs through transcriptional regulation of their encoding genes. Reactive oxygen species production was diminished by up to 80% in stimulated neutrophils following apabetalone treatment, corresponding with inhibition of NOX2 transcription. This study elucidates that inhibition of BET proteins by BD2-selective apabetalone alleviates inflammatory processes and oxidative stress in innate immune cells in general and in FD. These results suggest potential benefit of BD2-selective apabetalone in controlling inflammation and oxidative stress in FD, which will be further investigated in clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».