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Enregistrement W4223528634 · doi:10.1002/cmdc.202200161

Identification of 4‐Anilinoquin(az)oline as a Cell‐Active Protein Kinase Novel 3 (PKN3) Inhibitor Chemotype**

2022· article· en· W4223528634 sur OpenAlexfundno aff
Christopher R. M. Asquith, Louisa Temme, Michael P. East, Tuomo Laitinen, Julie E. Pickett, Frank E. Kwarcinski, Parvathi Sinha, Carrow I. Wells, Gary L. Johnson, Reena Zutshi, David H. Drewry

Notice bibliographique

RevueChemMedChem · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Kinase Regulation and GTPase Signaling
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesUniversity of North Carolina at Chapel HillNational Institutes of HealthCanada Foundation for InnovationInnovative Medicines InitiativeWellcome Trust
Mots-clésChemotypeKinaseChemistryProtein kinase inhibitorIdentification (biology)Protein kinase ABiochemistryCancer researchBiologyComputational biology

Résumé

Abstract Deep annotation of a library of 4‐anilinoquin(az)olines led to the identification of 7‐iodo‐ N ‐(3,4,5‐trimethoxyphenyl)quinolin‐4‐amine 16 as a potent inhibitor (IC 50 =14 nM) of Protein Kinase Novel 3 (PKN3) with micromolar activity in cells. Compound 16 is a potential tool compound to study the cell biology of PKN3 and its role in pancreatic and prostate cancer and T‐cell acute lymphoblastic leukemia. These 4‐anilinoquin(az)olines may also be useful tools to uncover the therapeutic potential of PKN3 inhibition in a broad range of diseases.

Conservé avec la notice de tri, où il sert de preuve aux étiquettes ci-dessus.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Le tri à trois modèles

les 5 600 travaux triés →

Les trois modèles l'ont jugé hors champ.

strate : fund_new · poids de sondage : 1678.90 (l'échantillon est stratifié ; tout taux calculé sans le poids est faux)
Claude Opus 4.8OUT
genre : empirical
porte sur le Canada: non
confiance: high

Medicinal chemistry identification of a PKN3 kinase inhibitor chemotype.

GPT-5.6 (high)OUT
genre : empirical
porte sur le Canada: non
confiance: high

The work identifies a protein kinase inhibitor for cancer research, not a study of research.

Grok 4.5OUT
genre : empirical
porte sur le Canada: non
confiance: high

Medicinal chemistry identification of a PKN3 inhibitor chemotype; domain drug discovery.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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