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Enregistrement W4223530014 · doi:10.1016/j.cmet.2022.03.009

Klebsiella pneumoniae induces host metabolic stress that promotes tolerance to pulmonary infection

2022· article· en· W4223530014 sur OpenAlexafffund
Tania Wong Fok Lung, Daniel Charytonowicz, Kristin G. Beaumont, Shivang S. Shah, Shwetha Hara Sridhar, Claire L. Gorrie, Andre Mu, Casey E. Hofstaedter, David J. Varisco, Thomas H. McConville, Marija Drikic, Brandon Fowler, Andreacarola Urso, Wei Shi, Dario Fucich, Medini K. Annavajhala, Ibrahim N. Khan, Irina Oussenko, Nancy Francoeur, Melissa Smith, Brent R. Stockwell, Ian A. Lewis, Abderrahman Hachani, Swikrity Upadhyay Baskota, Anne‐Catrin Uhlemann, Danielle Ahn, Robert K. Ernst, Benjamin P. Howden, Robert Sebra, Alice Prince

Notice bibliographique

RevueCell Metabolism · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAntibiotic Resistance in Bacteria
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeMega-projects of Science Research for the 10th Five-Year PlanNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Health and Medical Research CouncilInternational Microbiome Centre, University of CalgaryNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthNational Heart, Lung, and Blood InstituteAlberta InnovatesNational Center for Research ResourcesCanterbury Medical Research FoundationCanada Foundation for InnovationGeorgia Clinical and Translational Science Alliance
Mots-clésImmune systemLipopolysaccharideMicrobiologyBacteriaInflammationHost (biology)SecretionPneumoniaImmunologySepsisBiologyMedicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,345
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations104
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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