Language and Health (In)Equity in US Latinx Communities
Notice bibliographique
Résumé
Language is a social determinant of health, no less so in the case of Latinx persons, who make up the second largest ethnic group in the United States.In US health care, language and linguistic difference are often conceived in discrete, instrumental, and monolithic terms.This article characterizes this conception of language as administrative logic, which is in sharp contrast to language conceived as a richly complex, heterogeneous, communally lived human experience.This article emphasizes the importance of system-level language awareness and epistemic humility for promoting equity, as well as the need to avoid toonarrow focus on linguistic assessment.Administrative Logic Many residents of the United States, including health care workers, are aware that Latinx make up the second largest ethnic/racial minority group in the United States.Less often realized is the heterogeneity that underlies this classification.1 (We use the label Latinx throughout primarily for reasons of thematic and conceptual coherence with the rest of the contributions in the thematic issue, while recognizing the social significance and political salience of relevant competing or interrelated notions, such as Latinidad and Indigenidad.)In what follows, we outline the implications of the sociolinguistic context of US Latinx for their clinical care.More specifically, we consider the ways in which the quality and equity of care provided to US Latinx are affected by a profound tension between the Anglo-centric and often monolingual administrative logic of health care institutions, on the one hand, and the complexities of Latinx' linguistic lived experience of health and illness, on the other.More specifically, we offer a critique of this administrative logic in the context of health care, and we examine how a less regulative-centered conception of language and linguistic agency can better serve health care policies and practices committed to equality, diversity, and inclusion and likewise guide their development, implementation, and assessment.Heterogeneity in Latinx Linguistic Identities The goal of equitable health care delivery to US Latinx-and to other US demographic groups-has a critical linguistic dimension.Most studies show that linguistically concordant care improves health outcomes.2,3 Linguistically discordant care often leads to patient dissatisfaction, lower quality of care, inappropriate follow-up, and worse health outcomes.4,5 That is, care in a language other than that preferred by the patient
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».