Assessing Sources and Distribution of Heavy Metals in Environmental Media of the Tibetan Plateau: A Critical Review
Notice bibliographique
Résumé
With a unique multi-sphere environmental system, the Tibetan Plateau (TP) plays an essential role in the ecological sheltering function for China and other parts of Asia. However, black carbon, persistent organic pollutants, and heavy metals (HMs) have been increased dramatically since the 1950s, reflecting rising emissions in Asia. In this context, the sources and distribution of HMs were summarized in the environment media of the TP. The results showed that 1) HMs in the TP may be generated from geogenic/pedogenic associations (Cu, Cr, Ni, As, and Co) and anthropogenic activities of local or long-distance atmospheric transmission (Cd, Pb, Zn, and Hg). 2) The atmospheric transport emission sources of HMs are mainly from the surrounding heavily-polluted regions by the Indian and East Asian monsoons and the southern branch of westerly winds. 3) Soil, water, snow, glacier, sediment, and vegetation act as vital sinks of atmospheric deposits of HMs; 4) Significant bioaccumulation of arsenic (As), lead (Pb), and methylmercury (MeHg) have been found in terrestrial and aquatic biota chains in the TP; 5) The enhancement of anthropogenic activities, climate change, glacial retreat and permafrost degradation had potential impacts on the behaviors and fates of HMs in the TP. Therefore, the ecological risk of HMs is of particular concern, and feasible and effective environmental safety strategies are required to reduce the adverse effects of inorganic pollutants in the TP. Our review will provide a reference for researchers to further study regional HMs pollution around the TP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».