Germline BRCA1 and BRCA2 mutations and the risk of bladder or kidney cancer in Poland
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The role of the BRCA1 and BRCA2 genes in bladder and renal tumorigenesis is unclear. Our goal was to determine the prevalence of specific founder mutations genes BRCA1 (5328 insC, C61G and 4153 delA) and BRCA2 (C5972T) mutations in bladder and kidney cancer patients from Poland. MATERIALS AND METHODS: We genotyped 1028 patients with bladder cancer and 688 cases with kidney cancer and two control groups. RESULTS: A BRCA1 mutation (all variants combined) was detected in peripheral blood leukocytes in 5 out of 1028 (0.5%) bladder cases and in 17 of 4000 controls (0.4%) (odds ratio [OR], (OR = 1.1; 95% CI 0.42-3.11; p = 1.0). Among 688 unselected kidney cancer cases a BRCA1 mutations was reported in three patients (0.4%) (OR = 1.0; 95% CI 0.29-3.51; p = 1.0). The mutation C5972T in BRCA2 was observed in 54 bladder cancer patients (5.2%) and in 159 of 2791 healthy controls (5.7%) (OR = 0.9; 95% CI 0.66-1.26; p = 0.6). Fifty kidney cancer cases carried a BRCA2 mutation (7.3%) (OR = 1.3; 95% CI 0.93-1.80; p = 0.1). CONCLUSION: In conclusion, we found no difference in the prevalence of BRCA1 and BRCA2 founder mutations between cases and healthy controls. The mutations BRCA1 and BRCA2 seem not to play a role in bladder and kidney cancer development in Polish patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».