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Enregistrement W4223607152 · doi:10.1021/acs.iecr.1c04912

Four-Phase Flash Calculation Algorithm Based on the Free-Water Assumption

2022· article· en· W4223607152 sur OpenAlexafffund
Sirui Li, Lingfei Xu, Huazhou Li

Notice bibliographique

RevueIndustrial & Engineering Chemistry Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaChina Scholarship Council
Mots-clésFlash evaporationFugacityButaneLoop (graph theory)Aqueous solutionWater floodingPhase (matter)ThermodynamicsAlgorithmAqueous two-phase systemComputer scienceChemistryPetroleum engineeringMathematicsPhysicsGeologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An aqueous phase, which exists due to the presence of the original water saturation or appears due to the use of secondary and tertiary recovery methods (such as water flooding and water-alternating-gas process), is inevitable in the pore spaces of an oil reservoir. With the existence of an aqueous phase and multiple hydrocarbon phases, up to a total of four phases can coexist at equilibrium under reservoir conditions. To reduce the computational complexity of the four-phase equilibrium calculation problem, we propose a four-phase flash calculation algorithm based on the free-water assumption (i.e., assuming the aqueous phase contains pure water only). The free-water algorithm uses the successive substitution iteration (SSI) method. It contains an outer loop and an inner loop. The outer loop is used to update the equilibrium ratios based on the fugacity equations, while the inner loop is used to calculate the phase fractions. Special measures are adopted to enhance the robustness of the developed algorithm. Case studies involving two fluid mixtures, i.e., one n -butane/heavy-oil/water mixture under high-temperature conditions and one CO 2 /hydrocarbons/water mixture under low-temperature conditions, are conducted to examine the performance of the four-phase free-water flash calculation algorithm. The algorithm works well for both mixtures, without encountering any convergence issues. It is also shown that the proposed algorithm can help reduce the computational cost (up to 41.51%) of four-phase flash calculations. For the n -butane/heavy-oil/water mixture, the four-phase free-water flash algorithm yields an acceptable deviation from the results given by the conventional full flash calculation algorithm. But it is not applicable to the CO 2 /hydrocarbons/water mixture since CO 2 can have a large solubility in the aqueous phase under high pressures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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