Novel Class of Antibiotics Disassembles the Lipopolysaccharide Transport Bridge
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The rapid rise of multi-resistant bacteria poses a significant threat to our health system. The development of drugs against novel targets is urgently needed to replenish the clinical arsenal with effective antibiotics. The naturally occurring peptide thanatin kills Gram-negative bacteria by targeting the periplasmic protein bridge, in particular the lipopolysaccharide transport protein A (LptA). Using the thanatin scaffold together with phenotypic medicinal chemistry and a target-focused approach, we developed potent antimicrobial macrocyclic peptides with drug-like properties that exhibited low frequencies for development of resistance both in vitro and in vivo. Binding affinities to Escherichia coli LptA of the thanatin analogs correlated well with minimal inhibitory concentrations for both parent and thanatin-resistant E. coli strains. Mode of action studies revealed that the antimicrobial activity of the antibiotics involves the specific disruption of the periplasmic Lpt protein bridge. Our studies validate the Lpt protein bridge as a novel target for macrocyclic peptide antibiotics that can avoid current mechanisms of drug resistance. The peptides warrant further preclinical and clinical studies addressing WHO priority 1 carbapenem-resistant Enterobacteriaceae, in particular for Klebsiella pneumoniae lung infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».