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Enregistrement W4223617645 · doi:10.1016/j.jbc.2022.101905

Folding or holding?—Hsp70 and Hsp90 chaperoning of misfolded proteins in neurodegenerative disease

2022· review· en· W4223617645 sur OpenAlexaff
Benjamin S. Rutledge, Wing‐Yiu Choy, Martin L. Duennwald

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2022
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHeat shock proteins research
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProtein foldingAggresomeProteostasisHsp90Chaperone (clinical)NeurodegenerationHsp70Heat shock proteinFoldaseProtein aggregationCell biologyCo-chaperoneBiologyFunction (biology)BiochemistryUbiquitinGroELDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The toxic accumulation of misfolded proteins as inclusions, fibrils, or aggregates is a hallmark of many neurodegenerative diseases. However, how molecular chaperones, such as heat shock protein 70 kDa (Hsp70) and heat shock protein 90 kDa (Hsp90), defend cells against the accumulation of misfolded proteins remains unclear. The ATP-dependent foldase function of both Hsp70 and Hsp90 actively transitions misfolded proteins back to their native conformation. By contrast, the ATP-independent holdase function of Hsp70 and Hsp90 prevents the accumulation of misfolded proteins. Foldase and holdase functions can protect against the toxicity associated with protein misfolding, yet we are only beginning to understand the mechanisms through which they modulate neurodegeneration. This review compares recent structural findings regarding the binding of Hsp90 to misfolded and intrinsically disordered proteins, such as tau, α-synuclein, and Tar DNA-binding protein 43. We propose that Hsp90 and Hsp70 interact with these proteins through an extended and dynamic interface that spans the surface of multiple domains of the chaperone proteins. This contrasts with many other Hsp90-client protein interactions for which only a single bound conformation of Hsp90 is proposed. The dynamic nature of these multidomain interactions allows for polymorphic binding of multiple conformations to vast regions of Hsp90. The holdase functions of Hsp70 and Hsp90 may thus allow neuronal cells to modulate misfolded proteins more efficiently by reducing the long-term ATP running costs of the chaperone budget. However, it remains unclear whether holdase functions protect cells by preventing aggregate formation or can increase neurotoxicity by inadvertently stabilizing deleterious oligomers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations103
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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