Poly(I:C) enhances mesenchymal stem cell control of myeloid cells from COVID-19 patients
Notice bibliographique
Résumé
Mesenchymal stem cells (MSCs) are being studied for the treatment of COVID-19-associated critical illness, due to their immunomodulatory properties. Here, we hypothesized that viral mimic-priming improves MSCs' abilities to rebalance the dysregulated immune responses in COVID-19. Transcriptome analysis of poly(I:C)-primed MSCs (pIC-MSCs) showed upregulation of pathways in antiviral and immunomodulatory responses. Together with increased expression of antiviral proteins such as MX1, IFITM3, and OAS1, these changes translated to greater effector functions in regulating monocytes and granulocytes while further enhancing MSCs' ability to block SARS-CoV-2 pseudovirus entry into epithelial cells. Most importantly, the addition of pIC-MSCs to COVID-19 patient whole blood significantly reduced inflammatory neutrophils and increased M2 monocytes while enhancing their phagocytic effector function. We reveal for the first time that MSCs can be primed by Toll-like receptor 3 agonist to improve their ability to rebalance the dysregulated immune responses seen in severe SARS-CoV-2 infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».