Vascular tissue engineering from human adipose tissue: fundamental phenotype of its resident microvascular endothelial cells and stromal/stem cells
Notice bibliographique
Résumé
Adipose tissue is an abundant, accessible, and uniquely dispensable source of cells for vascular tissue engineering. Despite its intrinsic endothelial cells, considerable effort is directed at deriving endothelium from its resident stem and progenitor cells. Here, we investigate the composition of human adipose tissue and characterize the phenotypes of its constituent cells in order to help ascertain their potential utility for vascular tissue engineering. Unsupervised clustering based on cell-surface protein signatures failed to detect CD45–CD31–VEGFR2+ endothelial progenitor cells within adipose tissue, but supported further investigation of its resident CD45–CD31+ microvascular endothelial cells (HAMVECs) and CD45–CD31– stromal/stem cells (ASCs). The endothelial differentiation of ASCs altered their proteome, but it remained distinct from that of primary endothelial cell controls – as well as HAMVECs – regardless of their arterial-venous specification or macrovascular-microvascular origin. Rather, ASCs retained a proteome indicative of a perivascular phenotype, which was supported by their ability to facilitate the capillary morphogenesis of HAMVECs. This study supports the use of HAMVECs for the generation of endothelium. It suggests that the utility of ASCs for vascular tissue engineering lies in their capacity to remodel the extracellular matrix and to function as mural cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».