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Enregistrement W4223640046 · doi:10.1016/j.stemcr.2022.03.008

Diversifying stem cell debates: Including Muslim contexts and perspectives

2022· article· en· W4223640046 sur OpenAlexafffund
Rana Dajani, Bashir Jiwani, Azim Nanji, Laurie Zoloth, Mohammed Ghaly, İlhan İlkılıç, Ángel Raya, Maria do Céu Patrão Neves, Helena de Melo, Ana Sofía Carvalho, Timothy Caulfield, Rose Carter, António Bensabat Rendas, M. Azim Surani, Janet Rossant, Arnold R. Kriegstein, El–Nasir Lalani

Notice bibliographique

RevueStem Cell Reports · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroethics, Human Enhancement, Biomedical Innovations
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of TorontoUniversity of AlbertaSickKids FoundationFraser Health
Organismes subventionnairesFraser Health AuthorityRoyan InstituteUniversiti Malaya
Mots-clésDeliberationInclusion (mineral)Public engagementEngineering ethicsBiologyState (computer science)Environmental ethicsSociologyPublic relationsSocial sciencePolitical scienceLawPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Greater transcultural and transdisciplinary engagement within Muslim contexts and deliberate inclusion of diverse Muslim voices in the development of international guidelines is required to improve understanding of the state of stem cell science, strengthen thinking about attendant ethical complexities, enhance compliance, deepen public deliberation, increase trust, and strengthen practice standards.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,983
Score d'incertitude au seuil0,139

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0170,028
Communication savante0,0120,009
Science ouverte0,0010,015
Intégrité de la recherche0,0050,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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