Potential Theranostic Boron Neutron Capture Therapy Agents as Multimodal Radiopharmaceuticals
Notice bibliographique
Résumé
Boron neutron capture therapy (BNCT) has been extant for decades and continues to be practiced in many centers around the globe. Most of the active clinical trials utilize boronophenylalanine as the drug containing boron atoms. The important aspect that has been added to the BNCT practice is the use of an F-18 radiolabeled analog for ascertaining targeting and monitoring follow-up studies. The recent widespread application of therapeutic radiopharmaceuticals, especially peptides (somatostatin analogs), prostate-specific antigen-binding ligands, or immunomolecules, offers the ambit for invention of new tumor-specific BNCT agents, especially for BNCT-susceptible tumors, that is, locoregional cancers such as head and neck cancer. Such BNCT agents, when radiolabeled, can enable simultaneous imaging and/or therapeutic applications (depending on the radionuclide used) through multimodal approaches. Development of boron-rich moieties such as sodium borocaptate and neutral carboranes combined with tumor-targeting moieties can lead to a new horizon in BNCT. The review covers various aspects of drug design, tumor targeting, and possible future radiopharmaceutical development for multimodal theranostic application in humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».