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Enregistrement W4223901935 · doi:10.5430/jnep.v12n8p7

Adoption of the use of a reflective blanket for passive re-warming of the stable mildly hypothermic patient to reduce unnecessary ICU admissions: A pilot study

2022· article· en· W4223901935 sur OpenAlexvenueno aff
Elizabeth Bonnet, William L. Fuller

Notice bibliographique

RevueJournal of Nursing Education and Practice · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThermal Regulation in Medicine
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntensive care unitAutonomic dysreflexiaIntensive care medicineIntervention (counseling)BlanketEmergency medicineThermoregulationNursingSpinal cord injury

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and objective: In adult inpatients, thermoregulation is important to support vital functions. Occasionally, due to procedures or benign clinical conditions, such as hypoglycemia, autonomic instability, brain injury, paraplegia, autonomic dysreflexia, and septic shock, patients’ body temperature falls below 35°C and thus, requires intervention. Due to the floor nursing constraints of hourly monitoring of forced air re-warming, these active warming techniques often lead to clinically unnecessary admissions to intensive care units and utilization of scarce and costly resources. The purpose of this pilot study was to explore passive re-warming with alternative technologies to avoid unnecessary admissions to the intensive care unit.Methods: A pilot study based on a sample of seventeen patients was conducted to assess the adoption and associated outcome of the use of the reflective blanket. Intervention: Application of a reflective blanket to patients who were mildly hypothermic, yet clinically stable, was explored as an effective mechanism to re-warm these patients in the non-intensive care unit setting. Results: The investigation based on the use of a reflective blanket on a sample of seventeen hypothermic patients had a success rate of 0.7059 (70.59%).Conclusions: We conclude that the use of a reflective blanket is an effective and safe passive rewarming mechanism that leads to avoidance of unnecessary intensive care unit admissions. This leads to both cost reductions to patients and appropriate use of ICU resources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,410
Score d'incertitude au seuil0,834

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,184
Tête enseignante GPT0,436
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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