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Enregistrement W4223916794 · doi:10.1021/acschemneuro.1c00678

Radiosynthesis and <i>In Vivo</i> Evaluation of Four Positron Emission Tomography Tracer Candidates for Imaging of Melatonin Receptors

2022· article· en· W4223916794 sur OpenAlexafffund
Hussein Bdair, Thomas A. Singleton, Karen Ross, Dean Jolly, Min Su Kang, Arturo Aliaga, Marius Tuznik, Tanpreet Kaur, Saı̈d Yous, Jean‐Paul Soucy, Gassan Massarweh, Peter J. H. Scott, Robert Koeppe, Gilberto Spadoni, Annalida Bedini, David A. Rudko, Gabriella Gobbi, Chawki Benkelfat, Pedro Rosa‐Neto, Allen F. Brooks, Alexey Kostikov

Notice bibliographique

RevueACS Chemical Neuroscience · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCircadian rhythm and melatonin
Établissements canadiensConcordia UniversityCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalDouglas Mental Health University InstituteMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringFonds de Recherche du Québec - SantéAlzheimer SocietyCanadian Institutes of Health ResearchRéseau en Bio-Imagerie du QuebecAlzheimer's Association
Mots-clésRadioligandRadiosynthesisPositron emission tomographyMelatoninIn vivoChemistryPreclinical imagingPharmacologyTranslocator proteinBinding potentialAgomelatineReceptorInternal medicineMedicineBiochemistryNuclear medicineBiologyHippocampus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

, and membrane bidirectional permeability assays have been conducted. Based on the results, we conclude that the fast first pass metabolism by the enzymes in liver microsomes is the likely reason of the failure of our PET tracer candidates. Nevertheless, we showed that PET imaging can serve as a valuable tool to investigate the brain permeability of new therapeutic compounds targeting the melatonergic system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,521

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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