Inside the black box: How can gender diversity make a difference in the boardroom?
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Prior research shows that a board of directors' gender diversity positively influences organizations. However, little is known about how and why gender diversity influences the board of directors' functioning and decisions. The objective of this paper is to investigate the differences between women and men when fulfilling their role as directors. Design/methodology/approach This research uses a qualitative approach based on 29 in-depth semi-structured interviews with female and male board members. Findings The authors’ findings reveal that women are as involved as men in the board tasks and responsibilities. Also, women have the same understanding as men of their role and of the skills needed to be board members. However, women fulfil their role differently than men. Women come to board meetings more prepared, take more notes and do more follow-up, and they also dare to ask tough questions to top management. Women directors bring a different point of view — representing different interests — to board discussions, have a different communication style, are not a part of the boys' club and have a social upbringing that might explain gender differences in the boardroom. Research limitations/implications This study could help boards and policymakers introduce diversity measures and provide ways to better integrate women into top decision-making groups such as board of directors. Practical implications This study's findings can help organizations include females in key decision-making groups such as board of directors. Social implications This study reveals that in the same social setting, with the same role and expectations, and the same understanding of their role, both genders continue to perform differently. Originality/value Based on direct evidence from board members, this study highlights how and why women do their role in the boardroom differently.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,014 |
| Communication savante | 0,009 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».