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Enregistrement W4223945796 · doi:10.5539/ijc.v14n1p23

Catalysis Mechanism and Application of Carbon Gasification Reaction-A Comparison of Two Heterogeneous Catalysis Mechanisms

2022· article· en· W4223945796 sur OpenAlexvenueno aff
Jia Jin

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Chemistry · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHydrogen Storage and Materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCatalysisChemistryMechanism (biology)Catalytic cycleHeterogeneous catalysisReaction mechanismChemical engineeringComputational chemistryOrganic chemistryPhysicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article is a brief summary article of research. The results of the three times experiments are reviewed. two heterogeneous catalysis mechanisms are introduced, namely: Chemical Reaction Mode Cyclic Catalysis Mechanism-CRM and Electron Cyclic Donate-Accept Catalysis Mechanism-ECDAM or Electron Orbital Deformation-Recovery Cyclic Catalysis Mechanism -EODRM. Some difficulties encountered by CRM are listed. The author clearly points out that the CRM is not credible. This false theory has misled us for more than 100 years. About ECDAM, the article also gives a brief description. The main point of ECDAM is that the catalysis phenomenon are physical rather than chemical phenomenon. The catalysts do not participate in chemical reactions. It's just contact, electron cyclic donate-accept or electron orbital deformation-recovery cycle. The theory contains three viewpoints: 1. There is a boundary between the catalyst and the poison. 2. The active of the catalyst or the degree of toxicity of the poison is closely related to the electronegative value of the catalyst or poison. 3. The active of catalyst is closely related to the chemical state of the catalyst The selectivity of catalyst is also related to electronegative or energy level According to ECDAM, the author considers that there are several problems worth studying in production and scientific research. such as: alumina is a poison in the Fe ammonia synthesis catalyst. The Cordierite (2MgO·2Al2O3·5SiO2) ceramic honeycomb support is also a poison in automotive exhaust purification catalyst. The Cordierite ceramic honeycomb is retardant in wall flow filter for diesel vehicles. Activated carbon is a poison in the Ruthenium catalyst for ammonia synthesis. Alumina and activated carbon all are a poison to noble metal catalysts, and so on.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,399

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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