Comparative Efficacy of Targeted Systemic Therapies for Moderate to Severe Atopic Dermatitis without Topical Corticosteroids: Systematic Review and Network Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The comparative efficacy of targeted systemic therapies for moderate to severe atopic dermatitis (AD) has not been systematically assessed using recent phase 3 data. This network meta-analysis assesses the comparative efficacy of targeted systemic therapies without the addition of topical corticosteroids (TCS) and/or topical calcineurin inhibitors (TCI) in adults with moderate to severe AD. METHODS: The systematic literature review searched through 17 May 2021 for phase 3/4 trials with upadacitinib, interleukin-4 (IL-4), interleukin-13 (IL-13), or JAK inhibitors compared with placebo or active intervention for adults and adolescents with moderate to severe AD with inadequate response to TCS/TCI or for whom TCS/TCI was medically inadvisable, without restrictions on year or region. Researchers assessed data using PRISMA guidelines. The proportion of patients achieving trial co-primary endpoints [Investigator Global Assessment (IGA) score of 0 or 1 (clear or almost clear) and reduction of ≥ 2 points from baseline; proportion of patients achieving Eczema Area and Severity Index (EASI) improvement ≥ 75% from baseline (EASI-75)]; EASI improvement ≥ 90% from baseline (EASI-90); and ≥ 4-point improvement on Pruritus Numerical Rating Scale from baseline (ΔNRS ≥ 4) were evaluated using Bayesian network meta-analysis. RESULTS: Of 3415 initially identified records, network meta-analysis (NMA) ultimately included 6 records representing 9 unique studies. Two upadacitinib trials were also included. Eleven clinical trials including 6254 patients were analyzed. Upadacitinib 30 mg daily was the most efficacious therapy across all endpoints at the primary endpoint (week 12 or 16) and at earlier timepoints, followed by upadacitinib 15 mg daily and abrocitinib 200 mg daily. DISCUSSION: Many factors need to be considered for treatment selection for AD. These findings can help healthcare providers when personalizing a patient's treatment. CONCLUSION: Upadacitinib 30 mg daily, upadacitinib 15 mg daily, and abrocitinib 200 mg daily may be the most efficacious targeted systemic therapies over 12-16 weeks of therapy in AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,058 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,038 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».