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Enregistrement W4223983013 · doi:10.3917/sas.017.0001

Jeunes, situations de vulnérabilité et problématiques complexes : du développement aux effets des partenariats et collaborations intersectorielles

2022· article· fr· W4223983013 sur OpenAlexaff
Élodie Marion, Nassera Touati

Notice bibliographique

RevueSciences & Actions Sociales · 2022
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Policies and Family
Établissements canadiensÉcole Nationale d'Administration PubliqueUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rpondre aux besoins des jeunes en situation de vulnrabilit, un contexte inhrent la collaborationLa rponse aux besoins des jeunes en situation de vulnrabilit (Becquet, 2012 ; Gouvernement du Qubec, 2015) 1 est l'objet de proccupations de multiples acteurs (politiques, institutionnels, associatifs, communautaires, etc.) diffrents niveaux d'intervention (local, rgional, national).Qu'il s'agisse de jeunes ayant des besoins particuliers en lien avec des difficults psychosociales, familiales, comportementales, relationnelles, affectives ou cognitives, un consensus existe sur la ncessit d'une mise en rseau et de dmarches collaboratives pour favoriser par exemple leur dveloppement global, leur bien-tre et leur sant, leur russite scolaire et ducative ou leur inclusion sociale.Le partenariat, voire la collaboration 2 , est alors envisage comme une perspective prometteuse afin de rpondre aux besoins de ces jeunes dont les situations mettent souvent au dfi les rseaux de services et confrontent les acteurs, notamment du secteur scolaire, une impuissance 1 On entend par jeunes en situation de vulnrabilit une population qui au regard de contextes varis a une plus grande probabilit de dvelopper des problmes de sant ou psychosociaux ou de se trouver par exemple en situation d'exclusion sociale ou d'chec scolaire.Cette vulnrabilit peut tre vue comme : le rsultat d'un ensemble de facteurs, incluant des conditions ou des circonstances sociales et conomiques (ex.: accs des ressources et des services), ainsi que des caractristiques individuelles particulires (ex.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,392
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,004
Études des sciences et des technologies0,0170,007
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,193
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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