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Enregistrement W4223984059 · doi:10.5194/amt-2022-52-rc1

Comment on amt-2022-52

2022· peer-review· en· W4223984059 sur OpenAlexaff
Kang Sun, Mahdi Yousefi, Christopher Chan Miller, K. Chance, Gonzalo González Abad, Iouli E. Gordon, Xiong Liu, Ewan O’Sullivan, Christopher E. Sioris, Steven C. Wofsy

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepeer-review
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Chemical Sensor Technologies
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesUniversity at BuffaloNuclear Safety and Security CommissionSmithsonian Astrophysical ObservatoryNational Aeronautics and Space AdministrationEarth Sciences DivisionSmithsonian Institution
Mots-clésSpan (engineering)Scalable Vector GraphicsTangentLinear spanPhysicsMathematicsCombinatoricsGeometryComputer scienceStructural engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<strong class="journal-contentHeaderColor">Abstract.</strong> An optimal estimation-based algorithm is developed to retrieve the number density of excited oxygen (O<span class="inline-formula"><sub>2</sub></span>) molecules that generate airglow emissions near 0.76 <span class="inline-formula">µ</span>m (<span class="inline-formula"><math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M3" display="inline" overflow="scroll" dspmath="mathml"><mrow><msup><mi>b</mi><mn mathvariant="normal">1</mn></msup><msubsup><mi mathvariant="normal">Σ</mi><mi mathvariant="normal">g</mi><mo>+</mo></msubsup></mrow></math><span><svg:svg xmlns:svg="http://www.w3.org/2000/svg" width="26pt" height="17pt" class="svg-formula" dspmath="mathimg" md5hash="e23f4f729858696de5562ade75bd55ba"><svg:image xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="amt-15-3721-2022-ie00001.svg" width="26pt" height="17pt" src="amt-15-3721-2022-ie00001.png"/></svg:svg></span></span> or <span class="inline-formula"><i>A</i></span> band) and 1.27 <span class="inline-formula">µ</span>m (<span class="inline-formula"><i>a</i><sup>1</sup>Δ<sub>g</sub></span> or <span class="inline-formula"><sup>1</sup>Δ</span> band) in the upper atmosphere. Both oxygen bands are important for the remote sensing of greenhouse gases. The algorithm is applied to the limb spectra observed by the SCanning Imaging Absorption spectroMeter for Atmospheric CHartographY (SCIAMACHY) instrument in both the nominal (tangent heights below <span class="inline-formula">∼</span> 90 km) and mesosphere–lower thermosphere (MLT) modes (tangent heights spanning 50–150 km). The number densities of emitting O<span class="inline-formula"><sub>2</sub></span> in the <span class="inline-formula"><i>a</i><sup>1</sup>Δ<sub>g</sub></span> band are retrieved in an altitude range of 25–100 km near-daily in 2010, providing a climatology of O<span class="inline-formula"><sub>2</sub></span> <span class="inline-formula"><i>a</i><sup>1</sup>Δ<sub>g</sub></span>-band airglow emission. This climatology will help disentangle the airglow from backscattered light in nadir remote sensing of the <span class="inline-formula"><i>a</i><sup>1</sup>Δ<sub>g</sub></span> band. The global monthly distributions of the vertical column density of emitting O<span class="inline-formula"><sub>2</sub></span> in <span class="inline-formula"><i>a</i><sup>1</sup>Δ<sub>g</sub></span> state show mainly latitudinal dependence without other discernible geographical patterns. Temperature profiles are retrieved simultaneously from the spectral shapes of the <span class="inline-formula"><i>a</i><sup>1</sup>Δ<sub>g</sub></span>-band airglow emission in the nominal limb mode (valid altitude range of 40–100 km) and from both <span class="inline-formula"><i>a</i><sup>1</sup>Δ<sub>g</sub></span>- and <span class="inline-formula"><math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M18" display="inline" overflow="scroll" dspmath="mathml"><mrow><msup><mi>b</mi><mn mathvariant="normal">1</mn></msup><msubsup><mi mathvariant="normal">Σ</mi><mi mathvariant="normal">g</mi><mo>+</mo></msubsup></mrow></math><span><svg:svg xmlns:svg="http://www.w3.org/2000/svg" width="26pt" height="17pt" class="svg-formula" dspmath="mathimg" md5hash="11467d6e86e83b59d143f98a0818d72e"><svg:image xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="amt-15-3721-2022-ie00002.svg" width="26pt" height="17pt" src="amt-15-3721-2022-ie00002.png"/></svg:svg></span></span>-band airglow emissions in the MLT mode (valid range of 60–105 km). The temperature retrievals from both airglow bands are consistent internally and in agreement with independent observations from the Atmospheric Chemistry Experiment Fourier transform spectrometer (ACE-FTS) and the Michelson Interferometer for Passive Atmospheric Sounding (MIPAS), with the absolute mean bias near or below 5 K and root mean squared error (RMSE) near or below 10 K. The retrieved emitting O<span class="inline-formula"><sub>2</sub></span> number density and temperature provide a unique dataset for the remote sensing of greenhouse gases and constraining the chemical and physical processes in the upper atmosphere.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,297
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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