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Enregistrement W4223992660 · doi:10.1186/s12879-022-07356-9

Development and evaluation of a novel fast broad-range PCR and sequencing assay (FBR-PCR/S) using dual priming oligonucleotides targeting the ITS/LSU gene regions for rapid diagnosis of invasive fungal diseases: multi-year experience in a large Canadian healthcare zone

2022· article· en· W4223992660 sur OpenAlexafffundabout
B L Chow, Michael Groeschel, Julie Carson, Thomas P. Griener, Deirdre L. Church

Notice bibliographique

RevueBMC Infectious Diseases · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntifungal resistance and susceptibility
Établissements canadiensUniversity of CalgaryCalgary Laboratory Services
Organismes subventionnairesAlberta Precision LaboratoriesCalgary Laboratory Services
Mots-clésBiologyInternal transcribed spacerParasitologyVoriconazoleMedical microbiologyReal-time polymerase chain reactionAmpliconPolymerase chain reactionInternal medicineMicrobiologyMedicineGeneGeneticsAntifungal

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: This study evaluated the performance of a novel fast broad range PCR and sequencing (FBR-PCR/S) assay for the improved diagnosis of invasive fungal disease (IFD) in high-risk patients in a large Canadian healthcare region. METHODS: A total of 114 clinical specimens (CS) including bronchoalveolar lavages (BALs) were prospectively tested from 107 patients over a 2-year period. Contrived BALs (n = 33) inoculated with known fungi pathogens were also tested to increase diversity. Patient characteristics, fungal stain and culture results were collected from the laboratory information system. Dual-priming oligonucleotide (DPO) primers targeted to the internal transcribed spacer (ITS) (~ 350 bp) and large subunit (LSU) (~ 550 bp) gene regions were used to perform FBR-PCR/S assays on extracted BALs/CS. The performance of the molecular test was evaluated against standard microbiological methods and clinical review for the presence of IFD. RESULTS: The 107 patients were predominantly male (67, 62.6%) with a mean age of 59 years (range = 0-85 years): 74 (69.2%) patients had at least one underlying comorbidity: 19 (34.5%) had confirmed and 12 (21.8%) had probable IFD. Culture recovered 66 fungal isolates from 55 BALs/CS with Candida spp. and Aspergillus spp. being most common. For BALs, the molecular assay vs. standard methods had sensitivity, specificity, positive predictive value (PPV) and negative predictive value (NPV), and efficiency of 88.5% vs.100%, 100% vs. 61.1%, 100% vs. 88.5%, 61.1% vs. 100%, and 90.2% for both. For other CS, the molecular assay had similar performance to standard methods with sensitivity, specificity, PPV, NPV and efficiency of 66.7%, 87.0%, 66.7%, 87.0% and 81.3% for both methods. Both methods also performed similarly, regardless of whether CS stain/microscopy showed yeast/fungal elements. FBR-PCR/S assays results were reported in ~ 8 h compared to fungal cultures that took between 4 and 6 weeks. CONCLUSIONS: Rapid molecular testing compared to standard methods have equivalent diagnostic efficiency but improves clinical utility by reporting a rapid species-level identification the same dayshift (~ 8 h).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,408
Score d'incertitude au seuil0,811

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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