Investigating Gender Differences in Canadian Plastic Surgery Online Patient Education
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The public interest and demand for cosmetic surgery is growing in North America. As practices continue to advertise cosmetic procedures, male consumers must also be given fair consideration in a market targeted mostly towards women. OBJECTIVES: This study investigated the advertising trends of plastic surgery clinics to assess for prevailing gender differences among online Canadian plastic surgery practice advertising. METHODS: The 2021 College of Physicians and Surgeons directory for each province and territory was utilized to identify all practicing plastic surgeons. A systematic search with Google (Mountain View, CA) was conducted to analyze the websites of Canadian plastic surgery centers in the following manner: "[physician name] [province of practice]." RESULTS: A total of 209 websites and 13,838 images were identified and analyzed. Of these images, 12,386 (90%) were female and 1452 (10%) were male patients or models. Although only 20% had a male services page, 62% of all centers offered gynecomastia procedures. The most common procedures targeting men were blepharoplasty (95%), liposuction (93%), and abdominoplasty (93%). The Prairies region had significantly fewer websites with male-only pages compared with all other Canadian regions. CONCLUSIONS: Despite the increase in cosmetic surgery procedures for males, the market for cosmetic surgery procedures targeted towards males remains insignificant. An increase in the advertising of in-demand male cosmetic procedures can allow for a broader consumer market and a subsequent increase in benefits for plastic surgeons.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».