Investigating Gender Differences in Canadian Plastic Surgery Online Patient Education
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The public interest and demand for cosmetic surgery is growing in North America. As practices continue to advertise cosmetic procedures, male consumers must also be given fair consideration in a market targeted mostly towards women. OBJECTIVES: This study investigated the advertising trends of plastic surgery clinics to assess for prevailing gender differences among online Canadian plastic surgery practice advertising. METHODS: The 2021 College of Physicians and Surgeons directory for each province and territory was utilized to identify all practicing plastic surgeons. A systematic search with Google (Mountain View, CA) was conducted to analyze the websites of Canadian plastic surgery centers in the following manner: "[physician name] [province of practice]." RESULTS: A total of 209 websites and 13,838 images were identified and analyzed. Of these images, 12,386 (90%) were female and 1452 (10%) were male patients or models. Although only 20% had a male services page, 62% of all centers offered gynecomastia procedures. The most common procedures targeting men were blepharoplasty (95%), liposuction (93%), and abdominoplasty (93%). The Prairies region had significantly fewer websites with male-only pages compared with all other Canadian regions. CONCLUSIONS: Despite the increase in cosmetic surgery procedures for males, the market for cosmetic surgery procedures targeted towards males remains insignificant. An increase in the advertising of in-demand male cosmetic procedures can allow for a broader consumer market and a subsequent increase in benefits for plastic surgeons.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».