Identification and validation of candidate risk genes in endocytic vesicular trafficking associated with esophageal atresia and tracheoesophageal fistulas
Notice bibliographique
Résumé
Esophageal atresias/tracheoesophageal fistulas (EA/TEF) are rare congenital anomalies caused by aberrant development of the foregut. Previous studies indicate that rare or de novo genetic variants significantly contribute to EA/TEF risk, and most individuals with EA/TEF do not have pathogenic genetic variants in established risk genes. To identify the genetic contributions to EA/TEF, we performed whole genome sequencing of 185 trios (probands and parents) with EA/TEF, including 59 isolated and 126 complex cases with additional congenital anomalies and/or neurodevelopmental disorders. There was a significant burden of protein-altering de novo coding variants in complex cases (p = 3.3 × 10−4), especially in genes that are intolerant of loss-of-function variants in the population. We performed simulation analysis of pathway enrichment based on background mutation rate and identified a number of pathways related to endocytosis and intracellular trafficking that as a group have a significant burden of protein-altering de novo variants. We assessed 18 variants for disease causality using CRISPR-Cas9 mutagenesis in Xenopus and confirmed 13 with tracheoesophageal phenotypes. Our results implicate disruption of endosome-mediated epithelial remodeling as a potential mechanism of foregut developmental defects. Our results suggest significant genetic heterogeneity of EA/TEF and may have implications for the mechanisms of other rare congenital anomalies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».