Cooperativism and the Democratization of Capitalism: Performance of the Business Segments Credit Unions and Banks in Brazil
Notice bibliographique
Résumé
This article presents the results of an empirical research investigating economic and financial information of the business segments Credit Cooperatives and Banks in Brazil’s financial industry, from 2014 to 2018, with the purpose of assessing which of the two segments has more productivity and performance and enables a contribution to the democratization of capitalism, based on specific indicators. Credit unions are anchors for social economy, they operate a hybrid business model that simultaneously fulfills the requirements of the secondary and tertiary sectors of the economy. Banks are institutions characterized as belonging to the secondary sector of the economy. The research methodology is positivist and non-parametric, supported by linear equations for calculating the productivity and performance indicators. The sample is made up of the 50 largest credit unions and the 50 largest banks, classified according to the criterion of each institution’s asset value, which represents 28.5% and 89.2% of the aggregate asset of each segment, respectively. The results obtained present robust evidence that the business segment Banks operates at a higher level of productivity, and the business sector Credit Cooperatives operates at a higher level of performance and contributes to the democratization of capitalism. The contributions made by this paper are relevant to the literature, and can aid in future investigations, with applications in segments with more diversity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».