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Enregistrement W4224081775 · doi:10.3390/curroncol29040229

Blockade of ALDH in Cisplatin-Resistant Ovarian Cancer Stem Cells In Vitro Synergistically Enhances Chemotherapy-Induced Cell Death

2022· article· en· W4224081775 sur OpenAlexvenueno aff
Fang Guo, Zhijun Yang, Jalid Sehouli, Andreas M. Kaufmann

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics, phytochemicals, and oxidative stress
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCisplatinOvarian cancerMedicinePharmacologyCancer stem cellCancer researchApoptosisChemotherapyCytotoxic T cellTaxaneCancerCytotoxicityCancer cellInternal medicineIn vitroBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Epithelial ovarian cancer (EOC) is the leading cause of gynecological cancer-related death. The high mortality and morbidity associated with EOC are mostly due to late diagnosis and chemotherapy drug resistance. Currently, the standard first-line chemotherapy regimen is systemic administration of platinum-based chemotherapy combined with a taxane. A major problem besides cisplatin resistance (occurring in nearly one-third of patients) is the greater toxicity of the drug combinations. A synergistic treatment with drug supporting activity could maximize the cytotoxic effects of chemotherapeutic agents on tumor cells while decreasing the dosage of each drug to potentially reduce toxicity. The ALDH-blocking agent Disulfiram (DSF), a clinically approved drug used for alcoholism treatment, has displayed promising anti-cancer activity. We previously described that blocking ALDH activity enhances the induction of apoptosis, especially in ovarian cancer stem cells treated with chemotherapeutic agents. In this study, we further investigated the synergistic effect of DSF in combination with cytotoxic chemotherapeutic drugs. The concentration of each chemotherapeutic agent could be significantly reduced with sustained efficacy on tumor cell apoptosis in cell lines in vitro (Dose-Reduction Index at IC50 from 1 to 50). Moreover, the potential chemo-sensitizing effects of DSF on ALDH-associated cisplatin-resistant ovarian cancer stem cells were also investigated and shown that in contrast to its high resistance to cisplatin, the cisplatin-resistant cells remain very sensitive to DSF-induced cytotoxicity (apoptosis and necrosis: cisplatin-resistant cells vs. parental cells: 60.4% vs. 20.5%). In combination with DSF and cisplatin, relatively more apoptosis and necrosis were induced in cisplatin-resistant cells than in their parental cells (apoptosis and necrosis: cisplatin-resistant cells vs. parental cells: 81.5% vs. 50.1%). A transcriptome analysis identified that ALDH was mainly enriched in the cancer-associated fibroblasts and showed that ALDH plays roles in responding to oxidative stress, metabolisms, and energy transition in the ALDH-associated cisplatin-resistant ovarian cancer stem cells. In conclusion, our data demonstrate a key role of ALDH-associated cisplatin-resistant cancer stem cells and identifies DSF as a potential adjuvant for a rational protocol design by computational quantitative assessment in vitro on ovarian cancer cell lines. Our work contributes to resolving the ALDH-associated cisplatin resistance and provides a resource for the development of novel chemotherapeutic regimens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,907

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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