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Enregistrement W4224107288 · doi:10.4000/ebc.11793

Renaissances, Resurrections and Rewritings: A Neo-Victorian Poetics of Exhumation

2022· article· fr· W4224107288 sur OpenAlexaff
Christian Gutleben

Notice bibliographique

RevueÉtudes britanniques contemporaines · 2022
Typearticle
Languefr
DomaineArts and Humanities
ThématiqueContemporary Literature and Criticism
Établissements canadiensNexen (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoeticsArtLiteratureHistoryPoetry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In both Graham Swift’s Ever After (1992) and A. S. Byatt’s Possession (1990) the contemporary protagonists find new life in the unearthing of Victorian documents and in this combination of contemporary and Victorian renaissances might be detected the assumption that the revival of the past always already entails a revival of the present. It is the purpose of this paper to try and show that these novels’ determination ‘to take the skeleton remains of a single life and to breathe into them their former actuality’ (Ever After 90), far from being restricted to the diegetic sphere, extends to the very poetic principles of these neo-Victorian works. By overlapping, alternating or combining the voices of the dead and the voices of the living, by interweaving the remains of the past and the reconstructions of the present, by adapting and diversifying their discursive modes according to the referential sources, and by blurring the ontological status of their historical archives, these novels manage to carry out novelistic innovation. It is then the coincidence between the meaning of the prefix neo- in neo-Victorianism and the prefix re- in renaissance that this presentation will seek to highlight underscoring the structures of discontinuous continuities which endow these novels with new life and new aesthetic forms emphatically distinct from those of their Victorian forebears. The renaissances at stake in these neo-Victorian works concern then both a work of testimony and a work of creation, both an exploration of history and a re-enchantment of the present.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,035
Communication savante0,0070,007
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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