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Enregistrement W4224211883 · doi:10.1177/02654075221090678

On guard: Public versus private affection-sharing experiences in same-sex, gender-diverse, and mixed-sex relationships

2022· article· en· W4224211883 sur OpenAlexafffund
Karen L. Blair, Odessa McKenna, Diane Holmberg

Notice bibliographique

RevueJournal of Social and Personal Relationships · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLGBTQ Health, Identity, and Policy
Établissements canadiensAcadia UniversityUniversity of OttawaTrent University
Organismes subventionnairesInstitute of Population and Public HealthSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaNova Scotia Health Research Foundation
Mots-clésAffectionPsychologyVigilance (psychology)Social psychologyDevelopmental psychologyCognitive psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

= 96) relationships. Private affection-sharing was similar across groups, except those in mixed-sex relationships reported somewhat less comfort doing so. Despite having a stronger desire to engage in public affection-sharing, those in same-sex and gender-diverse relationships shared public affection less frequently, were less comfortable doing so, refrained from doing so more often, and experienced much higher levels of vigilance related to public affection-sharing, compared to those in mixed-sex relationships. Heightened PDA-related vigilance may have health consequences, as higher levels were associated with worse psychological and physical well-being in all groups. However, individuals in same-sex relationships showed weaker associations between vigilance and well-being than those in mixed-sex relationships, suggesting possible resilience. Still, engaging in vigilance may take its toll, potentially serving as a mechanism through which minority stress works its effects. When we controlled for PDA-related vigilance, psychological and physical well-being levels in same-sex relationships increased relative to mixed-sex peers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,225
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,152 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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