Venetoclax combinations delay the time to deterioration of HRQoL in unfit patients with acute myeloid leukemia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Phase 3 trials Viale-A and Viale-C evaluated health-related quality of life (HRQoL) in patients with AML unfit for intensive chemotherapy who received venetoclax (VEN) + (AZA) (Viale-A) or low-dose cytarabine (LDAC) (Viale-C) or placebo (PBO) + AZA or LDAC. Patient-reported outcomes included: EORTC QLQ-C30 global health status (GHS/QoL) and physical functioning (PF), PROMIS Cancer Fatigue Short Form 7a (Fatigue), and EQ-5D-5L health status visual analog scale (HS-VAS). Time to deterioration (TTD), defined as worsening from baseline in meaningful change thresholds (MCT) of ≥10, 5, or 7 points for GHS/QoL or PF, fatigue, and HS-VAS, respectively, was assessed; differences between groups were analyzed using Kaplan-Meier and unadjusted log-rank analyses. VEN + AZA vs PBO + AZA patients had longer TTD in GHS/QoL (P = 0.066) and fatigue (P = 0.189), and significantly longer TTD in PF (P = 0.028) and HS-VAS (P < 0.001). VEN + LDAC vs PBO + LDAC patients had significantly longer TTD in GHS/QoL (P = 0.011), PF (P = 0.020), and fatigue (P = 0.004), and a trend in HS-VAS (P = 0.057). Approximately 43%, 35%, 32%, and 18% of patients treated with VEN + AZA, AZA + PBO, VEN + LDAC, or LDAC + PBO, respectively, saw improvements >MCT in GHS/QoL. Overall, VEN may positively impact HRQoL in patients with AML ineligible for intensive chemotherapy, leading to longer preservation of functioning and overall health status.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle