Venetoclax combinations delay the time to deterioration of HRQoL in unfit patients with acute myeloid leukemia
Notice bibliographique
Résumé
Phase 3 trials Viale-A and Viale-C evaluated health-related quality of life (HRQoL) in patients with AML unfit for intensive chemotherapy who received venetoclax (VEN) + (AZA) (Viale-A) or low-dose cytarabine (LDAC) (Viale-C) or placebo (PBO) + AZA or LDAC. Patient-reported outcomes included: EORTC QLQ-C30 global health status (GHS/QoL) and physical functioning (PF), PROMIS Cancer Fatigue Short Form 7a (Fatigue), and EQ-5D-5L health status visual analog scale (HS-VAS). Time to deterioration (TTD), defined as worsening from baseline in meaningful change thresholds (MCT) of ≥10, 5, or 7 points for GHS/QoL or PF, fatigue, and HS-VAS, respectively, was assessed; differences between groups were analyzed using Kaplan-Meier and unadjusted log-rank analyses. VEN + AZA vs PBO + AZA patients had longer TTD in GHS/QoL (P = 0.066) and fatigue (P = 0.189), and significantly longer TTD in PF (P = 0.028) and HS-VAS (P < 0.001). VEN + LDAC vs PBO + LDAC patients had significantly longer TTD in GHS/QoL (P = 0.011), PF (P = 0.020), and fatigue (P = 0.004), and a trend in HS-VAS (P = 0.057). Approximately 43%, 35%, 32%, and 18% of patients treated with VEN + AZA, AZA + PBO, VEN + LDAC, or LDAC + PBO, respectively, saw improvements >MCT in GHS/QoL. Overall, VEN may positively impact HRQoL in patients with AML ineligible for intensive chemotherapy, leading to longer preservation of functioning and overall health status.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».