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Enregistrement W4224223244 · doi:10.1075/sar.21006.mat

The impact of predeparture instruction on pragmatic development during study abroad

2022· article· en· W4224223244 sur OpenAlexaboutno aff
Shoichi Matsumura

Notice bibliographique

RevueStudy Abroad Research in Second Language Acquisition and International Education · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueEFL/ESL Teaching and Learning
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRyukoku University
Mots-clésRealization (probability)Test (biology)Intervention (counseling)Context (archaeology)Study abroadMathematics educationPsychologyMetacognitionInductive methodPedagogyLinguisticsTeaching methodCognitionMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study investigates the impact of a predeparture intervention on developing pragmatic knowledge in a study abroad context. The study included 66 university-level Japanese learners of English who participated in a four-month study abroad program in Canada. The intervention consisted of the implicit-inductive, explicit-deductive, and explicit-inductive methods of instruction on speech acts. Pragmatic development was measured by gain scores on a written a discourse completion test requiring realization of apologies. Results of the analysis of covariance, controlling for levels of English proficiency, revealed that the explicitly taught groups had significantly larger gains in pragmatic knowledge than the implicitly taught group, and that when comparing the deductive and inductive approaches in the explicit instruction, the two groups did not differ significantly. Follow-up interviews using extreme-case sampling revealed that the metacognitive strategies they had acquired at the predeparture stage contributed to the gains. Implications for maximizing pragmatic development during study abroad are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,303
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,383 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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